囊性纤维化患者口腔健康状况:与Vaincre la Mucoviscidose患者协会合作的在线调查

该数据集源自clinicaltrials.gov,主题为囊性纤维化患者的口腔健康状况,由与Vaincre la Mucoviscidose患者协会合作的在线调查收集

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clinicaltrials
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基因组分类Cystic Fibrosis
Oral Health Status of Cystic Fibrosis Patients. An Online Survey in Collaboration With the Vaincre la Mucoviscidose Patient Association.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

囊性纤维化患者口腔健康状况:与Vaincre la Mucoviscidose患者协会合作的在线调查

该数据集源自clinicaltrials.gov,主题为囊性纤维化患者的口腔健康状况,由与Vaincre la Mucoviscidose患者协会合作的在线调查收集。囊性纤维化是一种常染色体隐性遗传的罕见病,在法国每4700名新生儿中约有1例,由CFTR基因突变引起。虽然主要影响肺部,但已有文献记录其包括口腔表现在内的多种全身效应。数据覆盖口腔健康与囊性纤维化关联的研究信息,涉及唾液分泌减少、牙侵蚀风险增加、釉质结构缺陷患病率升高及龋齿发生率降低等口腔表现,以及牙周病与囊性纤维化关系的研究结果。可用于口腔健康与呼吸系统疾病交叉领域的分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:囊性纤维化。囊性纤维化(CF)是一种罕见的常染色体隐性遗传病,在法国每4700名新生儿中约有1例发病。其特征是CFTR基因(囊性纤维化跨膜传导调节因子)突变,该基因编码一种调节外分泌腺上皮细胞表面氯离子转运的通道。虽然其主要影响肺部,但包括口腔表现在内的多种全身效应已有文献记载。多项研究探讨了口腔健康与CF之间的关联。这些研究揭示了唾液分泌减少与牙侵蚀风险增加相关、釉质结构缺陷患病率升高以及CF儿童龋齿发生率降低的现象。关于牙周病(牙周炎)与CF关系的研究显示,CF患者之间无显著差异

【主题与分类】

主题标签:Cystic Fibrosis。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06356246

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:囊性纤维化。囊性纤维化(CF)是一种罕见的常染色体隐性遗传病,在法国每4700名新生儿中约有1例。其特征是CFTR基因(囊性纤维化跨膜传导调节因子)突变,该基因编码一种调节外分泌腺上皮细胞表面氯离子转运的通道。虽然其主要影响肺部,但已有文献记载包括口腔表现在内的多种全身性影响。多项研究探讨了口腔健康与CF之间的联系。这些研究揭示了唾液分泌减少与牙侵蚀风险增加、釉质结构缺陷患病率升高以及CF患儿龋齿发生率降低之间的关联。关于牙周病(牙周炎)与CF关系的研究显示,CF患者与普通人群之间无显著差异。CF患者的口腔生活质量通过OHIP-14(口腔健康影响量表)——一份包含14个条目的问卷——进行测量,这一维度也受到关注,但迄今为止仅有一项研究在未成年人群中评估了这一方面。

这些研究往往范围有限,主要集中于以儿童和年轻成人为主的CF人群。近年来,CF管理水平的提升使中位生存期延长,已超过50岁(2022年记录的最高年龄为85岁)。随着成年CF人群不断增长,新的挑战也随之出现。此外,口腔作为气道入口处的细菌储库,会影响慢性肺部疾病,如慢性阻塞性肺疾病(COPD)。在口腔环境中发现的细菌(如铜绿假单胞菌)同样可在CF患者肺部检出。对CF患者口腔细菌性疾病的研究具有特殊意义。因此,为增进对口腔健康与CF之间关联的认识,并改善CF患者的口腔护理,更新这一具有特殊需求人群的具体口腔特征十分必要。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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