北美胎儿治疗网络:严重左右先天性膈疝胎儿镜腔内气管封堵术后长期结局研究

研究评估在胸腔内肝脏疝出合并孤立性左侧先天性膈疝(LCDH)且 O/E LHR < 30%,或孤立性右侧先天性膈疝(RCDH)且 O/E LHR < 45% 的病例中,胎儿镜腔内气管封堵(FETO)装置的成功放置与取出,并比较接受 FETO 手术与期待管理的新生儿从 NICU 出院时的生存率

The University of Texas Health Science Center, HoustonThe University of Texas Health Science Center, Houston
clinicaltrials
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其他预测Congenital Diaphragmatic Hernia
North American Fetal Therapy Network for Long-term Outcome Following Fetoscopic Endoluminal Tracheal Occlusion in Severe Left and Right Congenital Diaphragmatic Hernia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

北美胎儿治疗网络:严重左右先天性膈疝胎儿镜腔内气管封堵术后长期结局研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦先天性膈疝(Congenital Diaphragmatic Hernia)。研究评估在胸腔内肝脏疝出合并孤立性左侧先天性膈疝(LCDH)且 O/E LHR < 30%,或孤立性右侧先天性膈疝(RCDH)且 O/E LHR < 45% 的病例中,胎儿镜腔内气管封堵(FETO)装置的成功放置与取出,并比较接受 FETO 手术与期待管理的新生儿从 NICU 出院时的生存率。数据可用于胎儿治疗预后与新生儿生存结局的预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:先天性膈疝。本研究的目的是评估在胸腔内肝脏疝出合并孤立性左侧先天性膈疝(LCDH)且观察/预期(O/E)肺头比(LHR)< 30%,或孤立性右侧先天性膈疝(RCDH)且 O/E LHR < 45% 的病例中,胎儿镜腔内气管封堵(FETO)装置的成功放置与取出;比较在妊娠 27 周 0 天至 29 周 6 天接受 FETO 手术的胸腔内肝脏疝出合并孤立性 LCDH 且 O/E LHR < 30% 的胎儿,与胸腔内肝脏疝出、孤立性 LCDH 且 o/e LRH < 30% 接受期待管理的胎儿之间,从新生儿重症监护病房(NICU)出院时的生存率;比较从新生儿重症监护病房(NICU)出院时的新生儿生存率,在

【主题与分类】

主题标签:Congenital Diaphragmatic Hernia。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06739356

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06739356

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:先天性膈疝。

本研究的目的是评估在胸腔内肝疝出并伴有孤立性左侧先天性膈疝(LCDH)且观察/预期(O/E)肺头比(LHR)< 30%的病例中,或在孤立性右侧先天性膈疝(RCDH)且O/E LHR < 45%的病例中,胎儿镜下腔内气管封堵(FETO)装置成功放置和移除的情况;比较在妊娠27周0天至29周6天接受FETO操作的胸腔内肝疝出并伴有孤立性LCDH且O/E LHR < 30%的胎儿与胸腔内肝疝出、孤立性LCDH且O/E LHR < 30%并接受期待治疗的胎儿之间,从新生儿重症监护病房(NICU)出院时的存活率;比较在妊娠27周0天至29周6天接受FETO操作的胸腔内肝疝出、孤立性RCDH且O/E LHR < 45%的胎儿与胸腔内肝疝出、孤立性RCDH且O/E LHR < 45%并选择进行期待治疗的胎儿之间,从新生儿重症监护病房(NICU)出院时的新生儿存活率;评估母体和胎儿并发症的发生频率

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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