胎儿手术的母胎免疫反应

全球每年有超过 30 万新生儿在出生后第一个月内因先天出生缺陷死亡,胎儿手术可改善部分患儿的短期和长期结局,但超过 30% 的手术病例会发生早产

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clinicaltrials
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其他分类Spina BifidaCongenital Diaphragmatic HerniaLower Urinary Tract Obstructive SyndromeMyelomeningocele
Maternal-fetal Immune Responses to Fetal Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

胎儿手术的母胎免疫反应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦胎儿手术后的母胎免疫反应,覆盖 Spina Bifida、Congenital Diaphragmatic Hernia、Lower Urinary Tract Obstructive Syndrome 和 Myelomeningocele 等先天性疾病。全球每年有超过 30 万新生儿在出生后第一个月内因先天出生缺陷死亡,胎儿手术可改善部分患儿的短期和长期结局,但超过 30% 的手术病例会发生早产。该数据可用于研究手术诱导早产的免疫机制,以及母胎免疫耐受破坏与免疫激活、炎症之间的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Spina Bifida, Congenital Diaphragmatic Hernia, Lower Urinary Tract Obstructive Syndrome, Myelomeningocele. 全球每年有超过 300,000 名新生儿在出生后第一个月内因先天出生缺陷死亡。得益于诊断技术和影像学的进步,胎儿手术领域得以发展,可在子宫内治疗其中一些疾病。结果已证明手术后短期和长期结局有所改善,尤其是对于诊断为先天性膈疝、下尿路梗阻和脊柱裂的胎儿。然而,超过 30% 的手术病例会发生早产,导致与新生儿早产相关的并发症。这种手术诱导早产的原因尚不清楚;然而,母胎耐受的破坏可能导致免疫激活以及母体和胎儿免疫系统的炎症。Mainta

【主题与分类】

主题标签:Spina Bifida、Congenital Diaphragmatic Hernia、Lower Urinary Tract Obstructive Syndrome、Myelomeningocele。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04484441

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:脊柱裂、先天性膈疝、下尿路梗阻综合征、脊髓脊膜膨出。全球每年有超过30万名新生儿在出生后第一个月内因先天性出生缺陷而死亡。得益于诊断技术和影像学的进步,胎儿外科领域得以发展,可在子宫内治疗其中一些疾病。结果表明,手术后短期和长期结局均有所改善,尤其是对于诊断为先天性膈疝、下尿路梗阻和脊柱裂的胎儿。然而,超过30%的手术病例会出现早产,导致与新生儿早产相关的并发症。手术诱发早产的原因尚不清楚;然而,胎儿-母体耐受性的破坏可能导致免疫激活以及母体和胎儿免疫系统的炎症。维持免疫耐受在妊娠期间至关重要,因为女性与胎儿仅共享一半的遗传物质。既往研究已表明,胎儿手术会导致脐带血中母体细胞增多。

动物研究还表明,宫内干预会导致母体细胞针对胎儿(父源)抗原的激活。基于此前的数据,推测宫内干预后的手术创伤会导致母体与胎儿细胞混合,从而激活全身性(适应性母体免疫)和区域性(胎儿胎盘巨噬细胞)免疫反应,破坏母胎耐受,进而可能导致早产。将采集孕妇及其伴侣的血液。对于接受和未接受宫内手术的婴儿,将采集其血液和胎盘组织,以确定:1)针对胎儿抗原的母体T细胞是否在宫内干预后被激活并扩增;2)与足月出生的手术病例相比,早产(<37周)手术病例的胎盘巨噬细胞(霍夫鲍尔细胞)及母胎界面组织学是否表现出激活和炎症增加。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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