雾化噬菌体疗法治疗囊性纤维化患者慢性铜绿假单胞菌肺部感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为雾化噬菌体疗法治疗囊性纤维化患者慢性铜绿假单胞菌肺部感染。源站描述显示,这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,评估 BX004-A 在慢性 PsA 肺部感染 CF 受试者中的安全性和耐受性

基本信息
资源简介
雾化噬菌体疗法治疗囊性纤维化患者慢性铜绿假单胞菌肺部感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为雾化噬菌体疗法治疗囊性纤维化患者慢性铜绿假单胞菌肺部感染。源站描述显示,这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,评估 BX004-A 在慢性 PsA 肺部感染 CF 受试者中的安全性和耐受性。研究分为单次递增与多次给药阶段(Part 1)和多次给药阶段(Part 2),两部分受试者均纳入 6 个月安全性随访,并由数据安全监查委员会监测安全性。研究目的还包括评估 BX004-A 是否降低痰中 PsA 负荷,入组对象为临床稳定的确诊 CF 且慢性 PsA 肺部感染受试者(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Chronic Pseudomonas Aeruginosa Infection, Cystic Fibrosis. 这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,旨在评估 BX004-A 在慢性 PsA 肺部感染 CF 受试者中的安全性和耐受性。该研究分为两部分,即单次递增和多次给药阶段(Part 1)和多次给药阶段(Part 2)。两部分的受试者都将被纳入为期 6 个月的安全性随访。数据安全监查委员会将在两部分中监测安全性。本研究的目的是评估 BX004-A 的安全性和耐受性,以及 BX004-A 是否降低慢性 PsA 肺部感染 CF 受试者痰中的 PsA 负荷。将入组临床稳定、确诊 CF 且慢性 PsA 肺部感染的 CF 受试者。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Pseudomonas Aeruginosa Infection、Cystic Fibrosis。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05010577
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05010577
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性铜绿假单胞菌感染,囊性纤维化。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,旨在评估BX004-A在伴有慢性铜绿假单胞菌肺部感染的囊性纤维化受试者中的安全性和耐受性。该研究分为两部分,即单次递增剂量和多次给药阶段(第1部分)以及多次给药阶段(第2部分)。两部分中的受试者都将被纳入为期6个月的安全性随访。数据安全监查委员会将对两部分的安全性进行监查。本研究的目的是评估BX004-A的安全性和耐受性,以及BX004-A是否能减少伴有慢性铜绿假单胞菌肺部感染的囊性纤维化受试者痰液中的铜绿假单胞菌负荷。将纳入临床稳定的、确诊为囊性纤维化且伴有慢性铜绿假单胞菌肺部感染的囊性纤维化受试者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




