慢性阻塞性肺疾病气道微生物-宿主相互作用的多组学全景

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦慢性阻塞性肺疾病(COPD)气道微生物与宿主的相互作用。数据覆盖 99 名 COPD 患者和 36 名健康个体的痰液宏基因组、代谢组、宿主转录组与蛋白质组,通过序贯中介分析整合多组学数据,评估微生物组与中性粒细胞型或嗜酸性粒细胞型炎症的关联,并识别微生物-代

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基因组预测Metabolomics
Multi-omic Landscape of Airway Microbe-Host Interactions in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

慢性阻塞性肺疾病气道微生物-宿主相互作用的多组学全景

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦慢性阻塞性肺疾病(COPD)气道微生物与宿主的相互作用。数据覆盖 99 名 COPD 患者和 36 名健康个体的痰液宏基因组、代谢组、宿主转录组与蛋白质组,通过序贯中介分析整合多组学数据,评估微生物组与中性粒细胞型或嗜酸性粒细胞型炎症的关联,并识别微生物-代谢物-宿主基因的机制联系。可用于探索 COPD 炎症内型的微生物驱动机制及多组学预测建模(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):气道微生物组在慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的机制作用在很大程度上仍未被探索。我们通过对 99 名 COPD 患者和 36 名健康个体的痰液宏基因组、代谢组、宿主转录组和蛋白质组进行深入分析,呈现了 COPD 中气道微生物-宿主相互作用的全景。多组学数据通过序贯中介分析进行整合,以评估微生物组与中性粒细胞型或嗜酸性粒细胞型炎症(两种主要的 COPD 炎症内型)的计算机模拟关联,这些关联通过微生物代谢与宿主基因表达的相互作用介导。利用微生物遗传信息和已建立的代谢物-人类基因对,识别了微生物组-代谢物-宿主相互作用的机制联系。中性粒细胞为主型 COPD 的最强联系是由气道乳杆菌驱动的色氨酸代谢改变

【主题与分类】

主题标签:Metabolomics。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS4017

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

气道微生物组在慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的机制作用在很大程度上仍未被探索。我们通过对99例COPD患者和36名健康个体的痰液宏基因组、代谢组、宿主转录组和蛋白质组进行深入分析,呈现了COPD中气道微生物-宿主相互作用的全景图谱。多组学数据通过序贯中介分析进行整合,以评估微生物组与中性粒细胞性或嗜酸性粒细胞性炎症(COPD的两种主要炎症内型)之间的计算机模拟关联,这些关联通过微生物代谢与宿主基因表达的相互作用所介导。利用微生物遗传信息和已建立的代谢物-人类基因配对,识别了微生物组-代谢物-宿主相互作用的机制联系。中性粒细胞为主型COPD中最强的联系是由气道乳杆菌驱动的色氨酸代谢改变,导致吲哚-3-乙酸(IAA)减少,进而与宿主IL-22信号通路和上皮细胞凋亡通路的紊乱相关联。

体内和体外研究表明,气道微生物组来源的IAA通过IL-22介导的巨噬细胞-上皮细胞串扰,减轻中性粒细胞性炎症、细胞凋亡、肺气肿及肺功能下降。经鼻接种两种气道乳杆菌可恢复IAA水平,并在小鼠中重现其保护作用。这些发现为靶向微生物-宿主相互作用治疗COPD提供了理论依据。关联研究:本研究报告了原始队列人体样本的UPLC-MS/MS检测结果。更新队列人体样本的UPLC-MS/MS检测结果报告于MTBLS5423。更新小鼠样本的UPLC-MS/MS检测结果报告于MTBLS6894。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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