小鼠声带通透性体内研究：新型低技术损伤与滴注方法的效果
该数据集来自 search.dataone.org，围绕小鼠声带（VF）损伤与滴注的低技术方法展开。研究采用腹腔注射萘（NAPH，200、250、300 或 350 mg/kg）或口咽吸入（OA）聚多卡醇（PDOC，0.5% 或 2% w/v）损伤小鼠声带，24 小时后经 OA 滴注伊文思蓝（EB）
基本信息
资源简介
小鼠声带通透性体内研究：新型低技术损伤与滴注方法的效果
Mouse vocal fold permeability in vivo: Effects of novel low-tech injury and instillation methods
该数据集来自 search.dataone.org，围绕小鼠声带（VF）损伤与滴注的低技术方法展开。研究采用腹腔注射萘（NAPH，200、250、300 或 350 mg/kg）或口咽吸入（OA）聚多卡醇（PDOC，0.5% 或 2% w/v）损伤小鼠声带，24 小时后经 OA 滴注伊文思蓝（EB）染料，30 分钟后处死，取喉部冠状切片评估声带损伤，并通过成像 EB 自荧光量化通透性。数据可用于研究小鼠声带损伤模型、上皮通透性变化及药物递送方法（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：声带（VF）损伤和滴注是研究小鼠模型喉部病理学的新兴技术。大多数方法需要高科技可视化和长时间麻醉。腹腔注射（IP）萘（NAPH）和局部聚多卡醇（PDOC）是损伤小鼠下气道的两种化学方法。口咽吸入（OA）用于小鼠肺部滴注。我们评估了这些简单的低技术方法是否可以损伤和滴注小鼠声带，以及损伤是否增加了体内声带上皮通透性。方法：使用200、250、300或350 mg/kg的IP NAPH，或0.5%或2% w/v的PDOC OA损伤小鼠声带。二十四小时后，小鼠接受伊文思蓝（EB）染料OA滴注，然后在30分钟后处死。评估喉部冠状切片以确定声带损伤。通过成像EB自荧光并量化每
【主题与分类】
主题标签：Animal models、Drug delivery、Epithelium、Wound healing、Mouse models、Larynx。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Adcbba45f6e238a8e2f155f05169ba173ab3a39c2e7dac0c51762ea5c32d75feb
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
目的：声带（VF）损伤与滴注是研究小鼠模型喉部病理学的新兴技术。大多数方法需要高科技可视化和长时间麻醉。腹腔注射（IP）萘（NAPH）和局部聚多卡醇（PDOC）是损伤小鼠下呼吸道的两种化学方法。口咽吸入（OA）用于小鼠肺部滴注。我们评估了这些简单的低技术方法是否能够损伤和滴注小鼠声带，以及损伤是否增加了体内声带上皮通透性。方法：使用200、250、300或350 mg/kg的IP NAPH，或0.5%或2% w/v的PDOC经OA，损伤小鼠声带。24小时后，小鼠接受伊文思蓝（EB）染料OA滴注，30分钟后处死。评估冠状喉切片以检查声带损伤。通过成像EB自发荧光并量化阳性面积百分比和信号强度来测量通透性。
声带（VFs）进行了基底细胞（p63）、紧密连接……的免疫染色，# 数据来源：小鼠声带体内通透性：新型低技术损伤与滴注方法的影响 数据集DOI：10.5061/dryad.9w0vt4bsc ## 数据与文件结构说明 该数据集包含用于生成手稿中各图表及统计分析结果的显微图像和数据。图像（.TIFF）和数据文件（.xls）可通过多种免费或专有软件程序查看和/或分析。图像命名结构：样本编号_玻片编号_组织_放大倍数_滤光片/染色。 ### 文件与变量 #### 文件：Figure_1.zip 说明： 1. HE文件夹：用于制作图1A-C的图像，并经分析生成图1D的数据。苏木精-伊红（H&E）染色声带的明场图像，按损伤类型分文件夹存放。 2. Figure 1 data.xls：图1D所依据的数据。列：损伤组（分类变量）、声带脱落（每组动物数）、无声带脱落（每组动物数）、脱落百分比
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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