囊性纤维化血管功能障碍与运动耐受机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02690064

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数据说明

疾病：囊性纤维化。囊性纤维化（CF）是北美最常见的致死性遗传病。CF最令人困扰的方面是相关的过早死亡，通常由呼吸系统并发症导致。CF的临床表现不仅包括肺功能障碍，还包括许多其他全身性后果。全身性氧化应激和运动不耐受是CF患者已确立的表型。此外，研究人员最近首次发表了一项研究结果，证实在一组氧饱和度和肺功能测定均正常的年轻CF患者中存在全身性内皮功能障碍。运动不耐受，即无法达到预期运动水平的能力受限，已被证明可预测CF患者的死亡率，且独立于肺功能。运动能力（峰值摄氧量，VO2 peak）是运动耐量的客观测量指标，在CF患者中每年下降约5-8%。运动能力的这种过度衰退不仅导致更多的肺部感染和肺功能恶化，而且与健康的久坐成年人相比，其下降幅度高达5-8倍。

防止运动能力的年度过度下降对于提高CF患者的生活质量和延长寿命至关重要。然而，改善CF患者运动能力的一个关键障碍是研究者对不同生理机制 contributing to 运动不耐受的认识不足。需要强调的是，肺功能（FEV1）的下降并不总是导致VO2峰值降低。此外，在FEV1大于预测值50%的患者中，不到2%的人在最大运动期间会出现血红蛋白氧饱和度（SpO2）的显著下降。这些数据表明，除肺功能诱导的低氧血症外，其他机制可能也在导致CF患者的运动不耐受。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。