囊性纤维化中的酮补充研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04938726

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：囊性纤维化。最多25名住院的囊性纤维化患者将在UAB参与这项研究。患者将被随机分配接受外源性酮体或安慰剂补充剂。参与者在住院期间将服用酮体或安慰剂5天。参与者将每天两次饮用一瓶60 mL的酮体或安慰剂。在第1天和第5天，在患者饮用酮体（或安慰剂）之前，将要求患者整夜禁食8小时。在早晨首次给予酮体（或安慰剂）后，将在他们饮用补充剂之前（时间0分钟）以及之后（15、30、60、90和120分钟）通过指尖采血获取血样。将使用一种市售酮体仪（Keto-Mojo，Napa，CA）测量血液中的酮体浓度，该仪器可即时评估循环酮体浓度。住院时将获取病史。研究团队还将检查身体是否有任何异常体征和症状。在酮体补充剂或安慰剂之前和之后将收集痰液和血液。

假设是，补充酮体将通过一个众所周知的炎症途径减轻炎症，从而改善经历急性肺部加重的囊性纤维化患者的预后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。