感染期间炎症性ILC2s利用阶段特异性S1P受体迁移至远端组织
该数据集来自search.dataone.org,主题为免疫学中的先天淋巴细胞与细胞迁移。源站描述显示,研究揭示蠕虫感染诱导的2型先天淋巴细胞(ILC2s)重新分布需要进入淋巴管,IL-25信号改变肠道ILC2s表观遗传景观,KLF2和ZEB2分别上调S1PR1和S1PR5,S1PR5调控ILC2离

基本信息
资源简介
感染期间炎症性ILC2s利用阶段特异性S1P受体迁移至远端组织
Inflammatory ILC2s migrate to distal tissues during infection using stage-specific S1P receptors
该数据集来自search.dataone.org,主题为免疫学中的先天淋巴细胞与细胞迁移。源站描述显示,研究揭示蠕虫感染诱导的2型先天淋巴细胞(ILC2s)重新分布需要进入淋巴管,IL-25信号改变肠道ILC2s表观遗传景观,KLF2和ZEB2分别上调S1PR1和S1PR5,S1PR5调控ILC2离开肠道进入淋巴,S1PR1则对其从肠系膜淋巴结进入血液并迁移至肺等远端组织至关重要,CD69介导的S1PR1内化解释了双受体需求。数据可用于研究ILC2迁移机制与组织修复(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):组织驻留淋巴细胞可以再循环,但其分子机制尚不清楚。本研究表明,蠕虫感染诱导的2型先天淋巴细胞(ILC2s)重新分布需要进入淋巴管。白细胞介素(IL)-25信号诱导肠道ILC2s的表观遗传景观发生显著变化,转录因子KLF2和ZEB2分别上调1-磷酸鞘氨醇受体1(S1PR1)和S1PR5的表达。S1PR5调控ILC2从肠道进入淋巴,而S1PR1对ILC2从肠系膜淋巴结进入血液、再进入包括肺在内的远端组织至关重要,重新分布的ILC2s在其中参与组织修复。对两种S1PR的需求很大程度上是由于CD69的动态表达,CD69介导S1PR1的内化。这些发现表明,S1PRs调节I
【主题与分类】
主题标签:Immunology、INNATE LYMPHOID CELLS、Cell migration。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Af622963c041bf0574c192ac01cc5804895a619d9443cc3c0de3ffe99aed1f1f8
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据说明
组织驻留淋巴细胞能够再循环,但其潜在的分子机制尚不清楚。在此,我们表明蠕虫感染诱导的2型固有淋巴细胞(ILC2s)重新分布需要进入淋巴管。白细胞介素(IL)-25信号诱导肠道ILC2s的表观遗传景观发生显著变化,转录因子KLF2和ZEB2分别上调1-磷酸鞘氨醇受体1(S1PR1)和S1PR5的表达。S1PR5调控ILC2从肠道进入淋巴液,而S1PR1对ILC2从肠系膜淋巴结进入血液,进而进入包括肺在内的远端组织至关重要,重新分布的ILC2s在肺中参与组织修复。需要两种S1PR很大程度上是由于CD69的动态表达,CD69介导S1PR1的内化。
这些发现表明,S1PRs以阶段特异性方式调节ILC2从非淋巴器官和淋巴器官的迁出,为……提供了一个框架,# 炎性ILC2在感染期间利用阶段特异性S1P受体迁移至远端组织 数据集DOI:10.5061/dryad.76hdr7t8z ## 数据和文件结构说明 ### 文件和变量 #### 文件:GSE268826_genomon_fpkm_table.csv.gz 描述: 对未处理小鼠的稳态肠道驻留ILC2s(gILC2s)以及经白细胞介素-25(IL-25)处理小鼠的肠道、肠系膜淋巴结(mLNs)和肺部的炎性ILC2s(iILC2s)进行批量RNA测序(RNA-seq)获得的每千碱基百万片段数(FPKM)数据。 #### 文件:GSE270373_Gut_ILC2_merged.bw 描述: 对gILC2s和IL-25诱导的mLN iILC2s进行转座酶可及染色质测序(ATAC-seq)获得的Bigwig(.bw)文件。 #### 文件:GSE270373_iILC2_merged.bw 描述: 对gILC2s和IL-25诱导的mLN iILC2s进行ATAC-seq获得的.bw文件。 #### 文件:ATAC_Resident_gILC2_merged.bw 描述: .bw文
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




