利用光谱分析研究常见变异型免疫缺陷病的新方法
该数据集包含通过ATR-FTIR光谱技术采集的常见变异型免疫缺陷病患者与健康对照者血清和血浆样本的光谱数据，涵盖原始与预处理后的光谱信息，数据模态为红外光谱数据，主要用于探索免疫缺陷病的光谱生物标志物、开发无创诊断方法以及推动临床光谱学在免疫疾病研究中的应用。
基本信息
资源简介
该数据集应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）技术，对常见变异型免疫缺陷病（CVID）患者与健康对照者的血清和血浆样本进行分析。数据集包含原始分类数据及预处理后的光谱数据，每个受试者的血清和血浆样本均制备为双份血斑，每份50 µL干燥血斑采集10条光谱，共计每条生物体液20条光谱。数据通过MATLAB R2017a中的IRootLab工具箱进行预处理，包括橡胶带基线校正结合向量归一化，以及Savitzky-Golay平滑两种独立方法，并提取了指纹区（1800-900 cm-1）和高波数区（3700-2800 cm-1）两个感兴趣区域。该数据集主要用于免疫缺陷病的光谱生物标志物探索、无创诊断方法开发及临床光谱学应用研究。
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数据说明
该数据集应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）技术，对常见变异型免疫缺陷病（CVID）患者与健康对照者的血清和血浆样本进行分析。数据集包含原始分类数据及预处理后的光谱数据，每个受试者的血清和血浆样本均制备为双份血斑，每份50 µL干燥血斑采集10条光谱，共计每条生物体液20条光谱。数据通过MATLAB R2017a中的IRootLab工具箱进行预处理，包括橡胶带基线校正结合向量归一化，以及Savitzky-Golay平滑两种独立方法，并提取了指纹区（1800-900 cm-1）和高波数区（3700-2800 cm-1）两个感兴趣区域。该数据集主要用于免疫缺陷病的光谱生物标志物探索、无创诊断方法开发及临床光谱学应用研究。
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