利用光谱分析研究常见变异型免疫缺陷病的新方法

该数据集包含通过ATR-FTIR光谱技术采集的常见变异型免疫缺陷病患者与健康对照者血清和血浆样本的光谱数据,涵盖原始与预处理后的光谱信息,数据模态为红外光谱数据,主要用于探索免疫缺陷病的光谱生物标志物、开发无创诊断方法以及推动临床光谱学在免疫疾病研究中的应用。

Figshare
2019-02-22 更新
浏览 31
分类ATR-FTIR spectroscopyImmune deficiencybiomarker identificationlaboratory blood analysesImmunologyBiophysicsAnalytical BiochemistryMedicine
New approach to investigate Common Variable Immunodeficiency Disorder using Spectrochemical analysis of blood

基本信息

大小
0.037828698 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-02-22
版本
v1

资源简介

利用光谱分析研究常见变异型免疫缺陷病的新方法

【数据集背景】

本数据集源站标题为《New approach to investigate Common Variable Immunodeficiency Disorder using Spectrochemical analysis of blood》。源站首次发布:2019-02-22。

【数据内容】

源站原始描述:ATR-FTIR spectroscopy was used for the analysis of blood serum and blood plasma to investigate samples from patients with common variable immune deficiency. The uploaded files contain raw data (classed) and pre-processed data from the recruited cohort of patients and healthy controls. For each study subject, blood spots of both serum and plasma were produced in duplicate; 10 spectra were collected per 50 µL dried blood spot (total of 20 spectra per biofluid). The spectra files were pre-processed…

主表 Serum_all_fingerprint_rubberband_vectornormalised.txt 含 237 列、样本前 1028 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 10 个,合计 37.83 MB。Serum_all_fingerprint_rubberband_vectornormalised.txt:text/plain,2.41 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7751309.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Immunology not elsewhere classified、Animal physiology - biophysics、Human biophysics、Analytical biochemistry、Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签:common variable immunodeficiency disorders、ATR-FTIR spectroscopy、Immune deficiency、biomarker identification、laboratory blood analyses、Immunology、Biophysics、Analytical Biochemistry、Medicine。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Immunology not elsewhere classified、Animal physiology - biophysics、Human biophysics、Analytical biochemistry、Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/New_approach_to_investigate_Common_Variable_Immunodeficiency_Disorder_using_Spectrochemical_analysis_of_blood/7751309

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Callery, Emma L.; Paraskevaidi, Maria; Martin, Francis L (2019). New approach to investigate Common Variable Immunodeficiency Disorder using Spectrochemical analysis of blood. figshare. Dataset

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/New_approach_to_investigate_Common_Variable_Immunodeficiency_Disorder_using_Spectrochemical_analysis_of_blood/7751309

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数据说明

该数据集应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)技术,对常见变异型免疫缺陷病(CVID)患者与健康对照者的血清和血浆样本进行分析。数据集包含原始分类数据及预处理后的光谱数据,每个受试者的血清和血浆样本均制备为双份血斑,每份50 µL干燥血斑采集10条光谱,共计每条生物体液20条光谱。数据通过MATLAB R2017a中的IRootLab工具箱进行预处理,包括橡胶带基线校正结合向量归一化,以及Savitzky-Golay平滑两种独立方法,并提取了指纹区(1800-900 cm-1)和高波数区(3700-2800 cm-1)两个感兴趣区域。该数据集主要用于免疫缺陷病的光谱生物标志物探索、无创诊断方法开发及临床光谱学应用研究。

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