通过连接性提高运动耐受性与活动量试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦囊性纤维化(CF)年轻成人患者。研究旨在评估使用 Fitbit 设备联合运动处方是否与日常活动量增加相关,进而提高运动耐受性

基本信息
资源简介
通过连接性提高运动耐受性与活动量试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Increase Tolerance for Exercise and Raise Activity Through Connectedness Trial,聚焦囊性纤维化(Cystic Fibrosis,CF)年轻成人患者。研究旨在评估使用 Fitbit 设备联合运动处方是否与日常活动量增加相关,进而提高运动耐受性。研究者假设,与仅接受标准咨询和运动处方相比,使用 Fitbit 设备并配合运动处方将与运动耐受性提高相关。对于 CF 患者而言,青年期和青春期是极为脆弱的阶段,除了一般的行为挑战外,患者还常面临显著的疾病进展。因此,探索创新方式以改善包括运动在内的、有助于改善肺功能的治疗方案依从性,具有重要价值。本站将其归类于呼吸系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注囊性纤维化年轻成人患者。源站描述指出,对于 CF 患者,青年期和青春期是一个重要的脆弱时期。除了青少年和青年期常见的行为挑战,例如在寻求独立与自主的同时又可能选择叛逆,CF 患者往往还在应对显著的疾病进展。因此,研究试图以新的创新方式改善患者对治疗方案的依从性,尤其是像运动这样有助于改善肺功能的方案。研究核心问题是:使用 Fitbit 设备与运动处方相结合,是否与日常活动增加相关,并进而带来运动耐受性的提高。
【数据内容】
源站描述中明确提及的研究条件为囊性纤维化。研究涉及 Fitbit 设备、运动处方、标准咨询以及运动耐受性、日常活动等概念。该数据集的主题标签为 Cystic Fibrosis。关于数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量、受试者人数、时间范围、随访节点、设备采集的具体指标等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述提及使用 Fitbit 设备以及运动处方,并涉及标准咨询和运动处方作为对照情境。关于数据采集的具体流程、采集频率、采集地点、招募方式、样本来源等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解囊性纤维化年轻成人患者中,Fitbit 设备与运动处方联合使用与日常活动量及运动耐受性之间关系的研究设计。其潜在应用场景包括关注呼吸系统疾病、囊性纤维化患者运动干预、可穿戴设备用于活动监测、治疗依从性改善等方向。由于源站描述仅提供研究目的和假设,未提供具体结果或数据字段,因此该数据集是否适合直接用于二次分析、模型训练或系统评价,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载格式、数据结构说明、变量定义、分析脚本或配套文档等。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、统计方法、偏倚控制、数据完整性、缺失值处理、质量控制措施等信息。该研究为评估 Fitbit 设备与运动处方关联的试验性研究,其结论是否具有普遍性、是否经过同行评议、数据是否公开可获取,源站未提供。此外,源站描述在末尾处中断,未完整呈现后续内容,因此无法依据现有信息判断研究结果或更多限制。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或版权信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02700243
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Cystic Fibrosis. The aim of this study is to evaluate whether the use of a Fitbit device and an exercise prescription is associated with increased daily activity and in turn increased exercise tolerance in young adult patients with cystic fibrosis (CF). The investigators hypothesize that use of the Fitbit and an exercise prescription will be associated with increased exercise tolerance compared to standard counseling and an exercise prescription alone. For patients with CF, young adulthood and adolescence is a significant time of vulnerability. In addition to normal behavioral challenges of adolescence and young adulthood (seeking independence/autonomy while also choosing rebellion), those with CF are often dealing with significant disease progression. Therefore, working in new innovative ways to improve adherence to regimens that improve lung function such as exercise are needed to continue to support patients during this vulnerable time. Studies of patients with cystic fibrosis have shown that regular exercise training can decrease rate of lung function decline, potentially improve lung function, and improve aerobic capacity. However, many patients do not include regular exercise in their daily routine. Successful strategies to improve adherence include providing patient specific guidelines for an appropriate exercise program, supporting participation and providing positive feedback. Overall, exercise is a crucial diagnostic and therapeutic modality for patients with Cystic Fibrosis, although awareness somewhat limited. The adult CF program at Boston Children’s and Brigham & Women’s Hospital established an inpatient and outpatient exercise program as part of a quality improvement effort. Patients are prescribed an individualized exercise program or exercise prescription based on their assessment during a sub-maximal effort. This program has been successful but given the rigors of daily life (e.g. school, work, family obligations), adherence is a concern with resources limiting mor
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




