实施临床工具以改善囊性纤维化患者等待名单死亡率
该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦囊性纤维化（CF）等待肺移植患者的死亡风险预测与临床工具实施。数据涉及家庭肺量计测量和患者报告结局，通过移动应用每周采集，用于识别需紧急医疗照护的候选人，并提示临床医生更新肺分配评分（LAS），以避免未被发现的病情恶化
基本信息
资源简介
实施临床工具以改善囊性纤维化患者等待名单死亡率
该数据集源自clinicaltrials.gov，英文名称为“Implementation of a Clinical Tool to Improve Waitlist Mortality in Patients With Cystic Fibrosis”，本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。其核心关注囊性纤维化（CF）等待肺移植患者的死亡风险预测与临床工具实施。数据集所涉临床工具由家庭肺量计测量和患者报告结局构成，通过移动应用设备每周采集，用于临床追踪肺量计数据。该工具旨在利用囊性纤维化等待名单患者的死亡预测因子，识别应接受紧急医疗照护的候选人，并在适当时提示临床医生更新候选人的肺分配评分（LAS）。LAS是依据医疗紧急程度对肺移植候选人进行移植优先排序所用的评分，更新该评分有助于避免未被发现的病情恶化。主题标签包括Cystic Fibrosis与Lung Transplant; Complications。
【数据集背景】
该数据集对应的项目聚焦于囊性纤维化患者等待肺移植期间的死亡风险管理。囊性纤维化患者进入肺移植等待名单后，病情可能发生未被及时察觉的恶化，而肺分配评分（LAS）是用于按医疗紧急程度对肺移植候选人进行优先排序的评分。项目的目标在于实施一种临床工具，利用囊性纤维化等待名单患者的死亡预测因子，识别出应当接受紧急医疗照护的候选人，并在适当时提示临床医生更新候选人的LAS，从而避免未被发现的病情恶化。数据集所属分类为呼吸系统疾病 / 其他，来源站为clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集涉及的内容围绕临床工具的实施展开。该临床工具由两部分构成：一是家庭肺量计测量，二是患者报告结局。这两类内容通过移动应用设备每周完成采集，该移动应用设备在临床上用于追踪肺量计数据。数据集的主题标签为Cystic Fibrosis以及Lung Transplant; Complications。源站描述中提及的条件包括Cystic Fibrosis、Lung Transplant; Complications。除上述内容外，源站未提供关于具体变量字段、样本量、时间跨度或数据结构等更细化的信息。
【采集与来源】
数据来源站为clinicaltrials.gov。采集方式为通过移动应用设备每周完成家庭肺量计测量和患者报告结局。该移动应用设备在临床上用于追踪肺量计数据。采集的对象背景为囊性纤维化等待肺移植的患者，采集目的在于支持临床工具的实施，以识别需紧急医疗照护的候选人并提示临床医生更新肺分配评分（LAS）。关于采集地点、采集周期总长度、参与机构等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与囊性纤维化患者肺移植等待名单管理相关的场景。具体而言，可支持利用死亡预测因子识别应接受紧急医疗照护的候选人，并支持在适当时提示临床医生更新候选人的肺分配评分（LAS），以避免未被发现的病情恶化。其临床工具形态为家庭肺量计测量与患者报告结局的组合，通过移动应用每周采集，因此适用于需要周期性、居家化追踪肺量计数据并据此辅助临床决策的场景。关于该数据集在其他研究或应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的信息，包括但不限于数据访问方式、数据格式、分析流程、配套工具或操作步骤。可确认的是，其所涉临床工具通过移动应用设备每周采集家庭肺量计测量和患者报告结局，并用于临床追踪肺量计数据，进而支持识别需紧急医疗照护的候选人以及提示更新肺分配评分（LAS）。除此之外的使用方法细节，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的信息，包括但不限于数据完整性、准确性、缺失情况、偏倚风险、样本代表性或使用约束。可确认的背景信息为：该数据集聚焦囊性纤维化等待肺移植患者的死亡风险预测与临床工具实施，涉及家庭肺量计测量和患者报告结局，通过移动应用每周采集。关于质量评估与限制说明，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集引用方式与许可条款的信息。已知来源站为clinicaltrials.gov，数据集英文名称为“Implementation of a Clinical Tool to Improve Waitlist Mortality in Patients With Cystic Fibrosis”。关于引用格式、许可类型、使用权限或署名要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04687475
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Cystic Fibrosis, Lung Transplant; Complications. The aim of this project is to implement a clinical tool utilizing predictors of mortality for patients with Cystic Fibrosis (CF) on the waiting list to identify candidates that should present for urgent medical care and, if appropriate, will prompt clinicians to update a candidate’s lung allocation score (LAS), the score used to prioritize lung transplant candidates for transplant by medical urgency, and avoid undetected decline. The clinical tool consists of home spirometry measures and patient reported outcomes that is completed weekly on a mobile application device used clinically to track spirometry.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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