肺成纤维细胞经NLRC4炎症小体焦亡致急性呼吸衰竭

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE269196

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

NAIP-NLRC4炎症小体在抵御细菌感染中发挥关键作用。迄今为止，NAIP-NLRC4炎症小体的体内生理功能主要被认为是炎症的驱动力，且仅限于免疫细胞。急性肺损伤及其严重表现——急性呼吸衰竭（ARF）——是脓毒症患者死亡的主要原因。本研究发现，NAIP/NLRC4炎症小体在肺成纤维细胞中高表达且特异性表达，并且肺成纤维细胞的焦亡在急性肺损伤中发挥关键作用。我们发现，用革兰阴性菌或鞭毛蛋白攻击的小鼠发生了致死性ARF，表现为血氧饱和度下降、肺屏障功能破坏以及炎症加剧。鞭毛蛋白诱导的ARF在caspase-1缺陷或成纤维细胞特异性GSDMD缺陷小鼠中受到保护。这些发现不仅拓展了我们对NAIP-NLRC4炎症小体（病理）生理功能的认识，还揭示了炎症小体激活和焦亡在脓毒症期间ARF发生中一个尚未被充分认识的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。