生长激素治疗囊性纤维化消耗综合征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00803179

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化。以下是对上述目标的更详细描述：具体目标1：测量接受生长激素治疗的囊性纤维化相关消耗综合征成年患者的体重变化。1.1) 监测自基线以来的体重增减情况。1.2) 通过生物电阻抗分析评估去脂体重的变化。具体目标2：评估接受生长激素治疗的囊性纤维化相关消耗综合征成年患者的整体生活质量。2.1) 通过囊性纤维化生活质量问卷进行疾病特异性及总体生活质量分析。2.2) 通过受试者报告监测治疗依从性。具体目标3：监测生长激素治疗对囊性纤维化相关糖尿病发病或控制的影响。3.1) 测量对非糖尿病受试者胰岛素敏感性的影响。3.2) 观察糖尿病受试者外源性胰岛素需求量及血糖控制的变化。具体目标4：量化合成代谢治疗对囊性纤维化相关基础疾病表现的影响。4.1) 观察生长激素治疗期间肺功能自基线的变化。4.2) 通过握力和六分钟步行试验确定整体肌力的变化。4.3) 评估血清标志物的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。