囊性纤维化中胰岛素与肠促胰岛素遗传学研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦囊性纤维化（CF）相关的糖尿病（CFRD）遗传机制研究。CFRD与营养状况恶化、肺功能下降及死亡率升高相关，主要源于胰岛素分泌受损
基本信息
资源简介
囊性纤维化中胰岛素与肠促胰岛素遗传学研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦囊性纤维化（CF）相关的糖尿病（CFRD）遗传机制研究。CFRD与营养状况恶化、肺功能下降及死亡率升高相关，主要源于胰岛素分泌受损。研究拟对TCF7L2及其他GWAS关联的T2DM基因在儿童和成人CF人群中进行靶向测序，并比较非糖尿病CF受试者的胰岛素分泌能力、β细胞对葡萄糖的敏感性及肠促胰岛素分泌。数据可用于探索CFRD的遗传易感性及胰岛素分泌相关表型分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：囊性纤维化。CFRD与更差的营养状况、更大的肺功能下降和增加的死亡率相关，凸显了其在CF中的重要性，并且主要源于胰岛素分泌受损——传统上被认为是胰腺外分泌组织损伤和纤维化的副产品。糖尿病领域的最新进展正在推动对这一基本解释的重新审视。全基因组关联研究已将TCF7L2（一个与肠内分泌功能相关的转录因子）的遗传变异与T2DM和CFRD易感性增加相关联。本研究的目标是对儿童和成人CF人群中的TCF7L2及其他GWAS关联的T2DM基因进行靶向测序，然后比较非糖尿病CF受试者与hi
【主题与分类】
主题标签：Cystic Fibrosis。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01852448
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数据说明
Conditions: Cystic Fibrosis. CFRD is associated with worse nutritional status, greater pulmonary function decline, and increased mortality, highlighting its relevance in CF and arises primarily from compromised insulin secretion–traditionally considered a by-product of pancreatic exocrine tissue damage and fibrosis. Recent developments in the field of diabetes are propelling a re-examination of this basic explanation. Genome-wide association studies have associated genetic variants in TCF7L2, a transcription factor implicated in enteroendocrine function, with increased susceptibility to T2DM and CFRD. The Objectives of this study are to perform targeted sequencing of TCF7L2 and other GWAS-associated T2DM genes in the pediatric and adult CF populations and then to compare insulin secretory capacity, β-cell sensitivity to glucose, and incretin secretion in non-diabetic CF subjects with high and low-risk alleles. Phase 1 will include 450-500 subjects (Children age>= 2 years, adolescents, and adults) for TCF7L2 genotype and ten other GWAS-implicated T2DM genes. The distribution of TCF7L2 and other GWAS-implicated T2 DM genes across the spectrum of glucose abnormalities will be described. Phase 1 requires a single blood or saliva sample and review of medical records.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
