强化胆钙化醇监测与补充对CF患儿血清vitD水平的疗效
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项随机双盲临床试验，研究对象为墨西哥城CF综合护理门诊5至18岁患者
基本信息
资源简介
强化胆钙化醇监测与补充对CF患儿血清vitD水平的疗效
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项随机双盲临床试验，研究对象为墨西哥城CF综合护理门诊5至18岁患者。干预组接受强化维生素D补充，依据血清水平每次增加4000 IU；对照组按Cystic Fibrosis Foundation指南补充，并依据血清水平加倍剂量。两组在3、6、9、12个月测量维生素D水平，同时进行肺功能、骨密度、身体成分及人体测量评估。数据可用于分析维生素D补充方案对CF患儿血清vitD水平及相关临床结局的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：维生素D缺乏、囊性纤维化、骨密度低、慢性炎症、儿童囊性纤维化、囊性纤维化肺急性加重。一项随机双盲临床试验，对象为在墨西哥城CF综合护理门诊就诊的5至18岁患者。干预组将接受强化维生素D补充，根据血清水平增加4000 IU的剂量；对照组将根据Cystic Fibrosis Foundation的治疗指南接受补充，并根据血清水平将剂量加倍。两组均将在3、6、9和12个月时测量维生素D水平，还将进行肺量计检查和痰培养以评估肺功能，进行密度测定以评估骨密度和身体成分，同时进行人体测量评估和定量b
【主题与分类】
主题标签：Vitamin D Deficiency、Cystic Fibrosis、Bone Density, Low、Inflammation Chronic、Cystic Fibrosis in Children、Cystic Fibrosis Pulmonary Exacerbation。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05276960
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05276960
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：维生素D缺乏、囊性纤维化、骨密度低、慢性炎症、儿童囊性纤维化、囊性纤维化肺部急性加重。一项随机双盲临床试验，研究对象为在墨西哥城囊性纤维化综合护理诊所就诊的5至18岁患者。干预组将接受强化维生素D补充，根据血清水平增量4000 IU，对照组将根据囊性纤维化基金会的治疗指南接受补充，并根据血清水平将剂量加倍。两组均将在3、6、9和12个月时测量维生素D水平，还将进行肺量测定和痰培养以评估肺功能，进行密度测定以评估骨矿物质密度和身体成分，并在每次访视时进行人体测量评估和定量骨超声，在生化评估中，每次访视时将检测钙/肌酐比值和碱性磷酸酶。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
