维生素D与钙治疗复发性BPPV的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为维生素D与钙治疗复发性良性阵发性位置性眩晕(BPPV)的临床试验

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clinicaltrials
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其他分类BPPVBenign Paroxysmal Positional VertigoVertigoVertigo, PeripheralDizzinessDizziness; EpidemicVitamin D DeficiencyCalcium Deficiency
Clinical Trial of Vit D and Calcium for Recurrent BPPV

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

维生素D与钙治疗复发性BPPV的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为维生素D与钙治疗复发性良性阵发性位置性眩晕(BPPV)的临床试验。BPPV是最常见的神经耳科疾病,终生患病率2.4%,约占外周前庭功能障碍病例的一半,且复发率高,超过四分之一患者会在首次发作后6个月内再次发作。根据美国耳鼻咽喉头颈外科学会基金会的BPPV临床实践指南,颗粒复位手法(PRMs)是唯一推荐用于缓解初始及持续性BPPV症状的治疗方法,但通常需由医生操作。数据可用于神经系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:BPPV、良性阵发性位置性眩晕、眩晕、外周性眩晕、头晕、流行性头晕、维生素D缺乏、钙缺乏。良性阵发性位置性眩晕(BPPV)是最常见的神经耳科疾病,终生患病率为2.4%。1 BPPV约占外周前庭功能障碍病例的近一半。它是一种高度复发性疾病,超过四分之一的患者会经历第二次发作,通常在首次发作后6个月内。2-4 根据美国耳鼻咽喉头颈外科学会基金会的BPPV临床实践指南,颗粒复位手法(PRMs)是唯一推荐用于缓解初始BPPV发作以及持续性发作症状的治疗方法。5 虽然发作可通过PRMs有效治疗,但这些操作通常必须由医生进行

【主题与分类】

主题标签:BPPV、Benign Paroxysmal Positional Vertigo、Vertigo、Vertigo, Peripheral、Dizziness、Dizziness; Epidemic、Vitamin D Deficiency、Calcium Deficiency。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05863949

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:BPPV,良性阵发性位置性眩晕,眩晕,外周性眩晕,头晕,流行性头晕,维生素D缺乏,钙缺乏。良性阵发性位置性眩晕(BPPV)是最常见的神经耳科疾病,终生患病率为2.4%。1 BPPV导致了近一半的外周前庭功能障碍病例。这是一种高度复发性的疾病,超过四分之一的患者会经历第二次发作,通常首次发作后6个月内。2-4 根据美国耳鼻咽喉头颈外科学会基金会的BPPV临床实践指南,颗粒复位手法(PRMs)是唯一推荐用于解决初发及持续性BPPV发作症状的治疗方法。5 虽然发作可通过PRMs有效治疗,但这些操作通常必须由医生或其他受过培训的医疗专业人员进行,且有时需要多次尝试才能成功缓解患者的症状。

此外,即便进行了有效的颗粒复位,仍有部分患者可能继续经历反复发作,每年可达数次。这些发作本身及其治疗性质——尤其是在反复发作的患者中——容易导致患者日常活动中断、造成病假,并给患者和医疗系统带来显著的直接和间接成本。6 BPPV的患病率随年龄增长而增加,患有BPPV的老年患者更可能出现日常生活活动能力(ADL)评分降低、发生跌倒以及罹患抑郁。4,7 在美国(US),超过65%的BPPV患者在获得正确诊断之前经历了本可避免的诊断性检查或治疗干预,每年给美国医疗系统造成近20亿美元的损失。5 BPPV被广泛认为是由从椭圆囊斑脱落到半规管中的耳石所致——最常见于后半规管。8 耳石由大的

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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