基层医疗中BPPV的耳石复位程序

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00182273

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：良性阵发性位置性眩晕。许多患者因头晕而求诊于家庭医生。这是一种致残性疾病，后果严重，尤其在老年人中，可能导致跌倒及随之而来的骨折。头晕最常见的原因之一便是所谓的良性阵发性位置性眩晕（BPPV）。BPPV患者通常因头部位置改变而诱发剧烈眩晕。如今，良性阵发性位置性眩晕可以在医生诊室中准确诊断，并与其他引起头晕的疾病相区分，无需任何复杂的诊断工具。此外，它还可以在诊室环境中通过特定的头部位置手法（耳石复位法）进行治疗，这些手法易于学习和操作。目前，耳石复位法几乎仅在耳鼻喉科（ENT）和内科专科医生的专业环境中实施。其疗效已在上述环境中得到证实。

然而，迄今为止，尚无研究在初级医疗环境中探讨该操作的使用及其疗效，而该病症正是在此类环境中首次被发现和评估的。这是一项随机对照试验，旨在确定由家庭医生执行的该操作是否能治愈眩晕。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。