远程呼吸物理治疗对囊性纤维化患儿6个月后急性加重频率、肺功能及生活质量的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07088614

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数据说明

条件：囊性纤维化。本研究评估了通过视频会议平台为6至18岁囊性纤维化患儿提供远程呼吸物理治疗的有效性，这些患儿在Dr. Luis Calvo Mackenna医院接受随访。囊性纤维化是一种慢性呼吸系统疾病，自确诊之时起就需要多学科管理，其中呼吸物理治疗是治疗的基石。尽管其重要性不言而喻，但依从性往往较低，尤其是在居家护理方面。因此，本研究旨在确定远程督导能否改善关键临床结局，如急性加重频率、肺功能和生活质量。本研究采用定量、前实验、单中心设计，使用非概率便利样本。虽然最初的目标样本量为16例，但最终研究人群包括9例患者，均通过汗液试验确诊并纳入国家囊性纤维化项目。干预措施包括远程呼吸物理治疗课程，每周三次，持续六个月，由物理治疗师通过视频会议进行。

每次课程包括临床评估、气道廓清技术、指导下的吸入药物使用、体育锻炼和一般健康教育。在干预前后对结果进行了测量。主要结果包括呼吸系统急性加重的频率。次要结果为肺功能（通过FEV1和FVC测量）、健康相关生活质量（使用PedsQL™问卷评估）、运动能力（通过六分钟步行试验）、住院天数和抗生素使用、治疗依从性以及不良事件。所有测量均由经过培训的盲法专业人员按照既定临床标准进行。统计分析使用STATA 14.2版进行。评估数据分布以选择适当的检验方法：连续变量采用配对t检验或Wilcoxon检验，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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