巴西小儿气道重建团队实施后结果数据
该数据集来自巴西一项小儿气道重建团队成立后前8年的回顾性研究,包含43名接受52次开放气道重建手术的患儿资料,中位手术年龄4.1岁,55.8%至少有一种合并症,超过80%为III级和IV级声门下狭窄

基本信息
资源简介
巴西小儿气道重建团队实施后结果数据
Pediatric airway reconstruction: results after implementation of an airway team in Brazil
该数据集来自巴西一项小儿气道重建团队成立后前8年的回顾性研究,包含43名接受52次开放气道重建手术的患儿资料,中位手术年龄4.1岁,55.8%至少有一种合并症,超过80%为III级和IV级声门下狭窄。数据文件包括3张图片和3个表格,可用于了解小儿气道重建的患者人口学特征与手术结局,支持呼吸道疾病相关的临床回顾分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Pediatric airway reconstruction: results after implementation of an airway team in Brazil》发表于 Brazilian Journal of Otorhinolaryngology(2020),DOI:10.1016/j.bjorl.2018.10.011。源站首次发布:2021-03-24。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 引言 自儿科重症监护病房发展以来,儿童越来越多地且适当地接受喉气管狭窄等复杂外科疾病的治疗。建立协调的气道团队以取得可接受的结果仍然是一项挑战。目的 描述一个儿科气道重建团队最初8年的患者人口学特征和手术结局。方法 对一家三级大学医疗机构在气道团队组建后最初八年内接受开放气道重建的儿童进行回顾性病历审查。结果 在过去8年中,43名儿童接受了52次开放气道重建。手术时的中位年龄为4.1岁。超过一半的儿童(55.8%)至少有一种合并症,超过80%表现为III级和IV级声门下狭窄。其他气道异常发生
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个,合计 571.58 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14289257.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Otorhinolaryngology。主题标签:Laryngotracheal reconstruction、Subglottic stenosis、Pediatric airway、Tracheostomy。本站分类:呼吸道疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Otorhinolaryngology。
【获取与许可】
源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Pediatric_airway_reconstruction_results_after_implementation_of_an_airway_team_in_Brazil/14289257
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Maunsell, Rebecca; Lacerda, Nayara Soares; Prata, Luciahelena; Brandão, Marcelo (2020). Pediatric airway reconstruction: results after implementation of an airway team in Brazil. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Pediatric airway reconstruction: results after implementation of an airway team in Brazil
- DOI:10.6084/m9.figshare.14289257.v1
- 发布日期:2021-03-24
- 文件数:6 个
- 文件总体积:571.58 KB
- 源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Pediatric_airway_reconstruction_results_after_implementation_of_an_airway_team_in_Brazil/14289257
命令行下载
curl -L -o "1808-8694-bjorl-86-02-0157-gf01.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27168902"
curl -L -o "1808-8694-bjorl-86-02-0157-gf02.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27168908"
curl -L -o "1808-8694-bjorl-86-02-0157-gf03.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27168914"
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27168917"
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27168923"
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27168926"
文件清单
1808-8694-bjorl-86-02-0157-gf01.jpg(202.03 KB)1808-8694-bjorl-86-02-0157-gf02.jpg(136.70 KB)1808-8694-bjorl-86-02-0157-gf03.jpg(215.96 KB)Table_1.xls(5.63 KB)Table_2.xls(5.63 KB)Table_3.xls(5.63 KB)
文件总体积 571.58 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
摘要
引言 自儿科重症监护病房建立以来,越来越多的儿童因喉气管狭窄等复杂外科疾病而接受适当治疗。建立协调的气道团队以取得可接受的治疗效果仍是一项挑战。目的 描述一个儿科气道重建团队成立最初8年间的患者人口学特征和手术结局。方法 回顾性查阅在一所三级大学医疗机构内、气道团队成立最初八年间接接受开放性气道重建的儿童的病历资料。结果 在过去8年中,43名儿童共接受了52次开放性气道重建手术。手术时的中位年龄为4.1岁。超过半数儿童(55.8%)至少患有一种合并症,超过80%表现为III度和IV度声门下狭窄。34.8%的病例存在其他气道异常。所施行的手术为:50%为部分及扩大环气管切除术,50%为带前和/或后移植物的喉气管成形术。34.15%的患者术后需要扩张治疗。
在8年期间,该人群的总拔管率为86%,其中72%在首次手术后拔管。平均随访时间为13.6个月。初始狭窄分级可预测首次手术的成功(p = 0.0085),7名儿童接受了挽救性手术。合并症患儿手术不成功的几率高2.5倍(95% CI 1.2–4.9,p = 0.0067)。首次手术时的年龄及其他气道异常的存在与成功无显著相关性。结论 总体成功率为86%。失败与较高程度的狭窄及合并症的存在相关,但与患者年龄或伴随的气道异常无关。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.14289257.v1(source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Pediatric_airway_reconstruction_results_after_implementation_of_an_airway_team_in_Brazil/14289257)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




