囊性纤维化微生物组决定抗生素治疗试验：加重期结果分层

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02526004

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化。抗菌药物耐药性是全球医疗保健面临的重大挑战。抗生素的不必要使用是抗生素耐药性发展的关键驱动因素。囊性纤维化（CF）作为一种独特的疾病模型，可用于研究细菌耐药性并探索相应的治疗策略，因为慢性肺部感染与由多种微生物引起的急性肺部加重相重叠。随着时间的推移，慢性多微生物感染发展，其中最主要的感染微生物是铜绿假单胞菌。在急性CF感染中，通常给予经验性静脉注射抗生素两周。反复感染和治疗导致抗菌药物耐药性增加，以及肺部病原体-宿主相互作用和肠道菌群的改变。下一代DNA测序技术现在提供了基于DNA的个性化诊断和治疗策略。增强我们对微生物组的了解，使得能够使用分层靶向抗菌治疗，并可将其与目前使用的标准经验性抗菌治疗进行比较。

囊性纤维化微生物组决定的急性加重期抗菌治疗试验：分层结果（CFMATTERS）将提供一项随机多中心对照试验，对比基于微生物组的抗菌治疗与当前经验性治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。