超低剂量计算机断层扫描与肺部MRI在囊性纤维化中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04644471

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化。囊性纤维化（CF）是一种常染色体隐性遗传病，由囊性纤维化跨膜传导调节因子（CFTR）基因突变引起，该基因编码一种参与离子和液体转运的上皮氯离子通道。CF是白种人中最常见的遗传病，其严重程度主要取决于肺部受累程度，可导致终末期呼吸衰竭。CF相关肺病的疾病监测依赖于功能评估和辅助形态学评估。常规低剂量胸部计算机断层扫描（CT）目前是CF相关肺病形态学评估的金标准，但超低剂量胸部CT和使用UTE序列的肺部高分辨率磁共振成像（MRI）最近已被开发出来，可显著减少辐射剂量暴露。然而，这两种相互竞争的成像方法的性能仍有待比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。