慢性阻塞性肺疾病生物标志物识别研究：血清脂质组学

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS358

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该整体临床研究采用平行组、病例对照研究设计，旨在识别一种生物标志物或一组生物标志物，用于区分轻至中度COPD受试者（GOLD I期和II期）、无症状当前吸烟者、既往吸烟者和从不吸烟者，并比较各研究组之间的生理测量指标和生活质量（QoL）。该研究于2011年7月至2012年12月期间在英国伦敦的单一临床中心开展，事先获得英国国家卫生服务体系（NHS）伦理委员会（The Black County Ethics Committee）的批准，并严格遵循国际人用药品注册技术协调会-药物临床试验质量管理规范（ICH-GCP）指南。该研究已在ClinicalTrials.gov注册，注册号为NCT01780298。研究纳入年龄在41至70岁之间的男性和女性受试者，每组完成的总受试者人数为60例。在研究过程中，共从240例受试者中采集了痰液、血液和鼻腔样本，并记录了大量生理和临床测量指标。

在3个对照组（即健康吸烟者、从不吸烟者和戒烟者）中的每位受试者，均按年龄（±5岁）、种族、性别与COPD组受试者进行匹配，且所有吸烟受试者均有至少10包年的吸烟史。研究受试者需在进食清淡早餐后参加研究访视。脂质种类的分析由Zora Biosciences Oy（芬兰埃斯波）在研究受试者的一个亚组（包括40名从不吸烟者、40名既往吸烟者、40名吸烟者和40名COPD患者）的血清样本中进行。此处报告该分析的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。