重度淋巴管肌瘤病患者肺康复的获益研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦罕见病淋巴管肌瘤病(LAM)患者接受肺康复项目后的回顾性分析数据,采集自德国 Schoen Klinik Berchtesgadener Land 参考中心的内部数据库,覆盖 2000 年至今的临床常规数据,并纳入回顾性匹配的 COPD 队列作

Schön Klinik Berchtesgadener LandSchön Klinik Berchtesgadener Land
clinicaltrials
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其他LymphangioleiomyomatosisLAMPulmonary Rehabilitation
Benefits of Pulmonary Rehabilitation in Patients With Severe Lymphangioleiomyomatosis (LAM)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

重度淋巴管肌瘤病患者肺康复的获益研究

该数据集英文名为 Benefits of Pulmonary Rehabilitation in Patients With Severe Lymphangioleiomyomatosis (LAM),来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归入呼吸系统疾病 / 其他分类。数据集围绕罕见病淋巴管肌瘤病(LAM)患者接受肺康复项目后的情况展开,相关数据来自德国 Schoen Klinik Berchtesgadener Land 参考中心的内部数据库,为该中心临床常规工作中收集的数据,时间范围从 2000 年至今,并纳入回顾性匹配的 COPD 队列用于比较。数据集主题标签包括 Lymphangioleiomyomatosis、LAM 与 Pulmonary Rehabilitation,整体属于针对罕见呼吸系统疾病肺康复效果的回顾性分析数据资源。

【数据集背景】

淋巴管肌瘤病(LAM)是一种罕见病(orphan disease),本数据集关注的正是这一疾病人群在接受肺康复项目后的相关数据。数据集标题明确指向“严重淋巴管肌瘤病患者肺康复的获益”,说明其研究背景在于评估肺康复这一干预方式在该罕见病人群中的应用情况。为提供参照,数据集还设置了回顾性匹配的 COPD 队列作为比较对象,反映出研究设计上希望通过不同疾病人群的对照来观察肺康复相关数据的思路。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。

【数据内容】

数据集的内容涉及淋巴管肌瘤病(LAM)患者接受肺康复项目后的数据,以及一个回顾性匹配的 COPD 队列数据,后者用于比较。数据的时间跨度从 2000 年至今。数据来源于参考中心内部数据库中的临床常规记录。关于具体的变量字段、样本量、康复方案细节、随访指标及统计结果等,源站未提供。

【采集与来源】

数据采集自德国 Schoen Klinik Berchtesgadener Land(Schoenau, Germany)这一参考中心的内部数据库,这些数据是在该中心的临床常规工作中收集的。数据纳入时间范围为 2000 年至今。数据获取方式为回顾性分析。源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的采集流程、伦理审批信息及数据更新频率等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于围绕罕见病淋巴管肌瘤病(LAM)患者肺康复效果开展的回顾性研究,也可用于与回顾性匹配的 COPD 队列进行比较分析。其主题标签涵盖淋巴管肌瘤病、LAM 与肺康复,适合呼吸系统疾病特别是罕见呼吸疾病康复相关的研究与教学参考。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站描述表明,该数据集的分析方式为对 LAM 患者肺康复项目相关数据进行回顾性分析,并纳入回顾性匹配的 COPD 队列进行比较。关于数据访问方式、数据格式、变量说明及分析软件要求等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的数据来自单一参考中心的内部数据库,属于临床常规收集的数据,研究设计为回顾性分析,并采用回顾性匹配的 COPD 队列作为对照。关于样本量、缺失值情况、数据质量控制措施及研究结论的局限性等,源站未提供。

【引用与许可】

源站为 clinicaltrials.gov。关于数据集的引用格式、许可协议及使用限制等,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04184193

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:淋巴管肌瘤病(LAM)、肺康复。将回顾性分析接受肺康复项目的罕见病淋巴管肌瘤病(LAM)患者的数据。数据将取自参考中心(德国舍瑙的贝希特斯加登兰德舍恩诊所)的内部数据库,这些数据是在临床常规期间收集的。数据将纳入自2000年至今的记录。将纳入一个回顾性匹配的COPD队列用于比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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