支气管扩张症家庭与医院肺康复效率比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03561818

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：支气管扩张症、肺康复、肺部疾病、间质性肺疾病。虽然肺康复（PR）在慢性阻塞性肺疾病（COPD）病例中的益处已得到充分证实，但仅有有限数量的研究探讨了PR在支气管扩张症患者中的疗效。其中一些研究也报告了PR对支气管扩张症患者的积极效果，但强调需要进行包括更大患者群体在内的额外研究，以确定PR适应症，并确保运动方案针对该患者群体具有特异性。PR有多种组织类型，如医院为基础、电话指导配合家庭为基础或远程监测项目。医院为基础的监督项目耗时且成本高昂。因此，有必要进一步研究非监督项目的有效性和益处。在本研究中，我们将比较非监督的家庭为基础PR与监督的医院为基础PR在肺康复效果方面的差异。

肺功能测试、呼吸困难感知、生活质量和运动能力评估将在肺康复前后进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。