呼气肌训练加入肺康复对支气管扩张症患者的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07317531

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数据说明

条件：成人支气管扩张症、呼气肌训练、肺康复、肺功能检查、功能能力、呼吸肌力量。本研究将作为一项随机对照、单盲、平行组试验开展。已向健康科学大学Hamidiye非药物与非医疗器械干预研究伦理委员会申请伦理批准，评估流程目前正在进行中。收到伦理批准后，批准文件将由主要研究者提交至科学研究项目（BAP）委员会。获得伦理批准后，年龄在18-70岁、临床诊断为稳定的非囊性纤维化支气管扩张症、并在健康科学大学Süreyyapaşa胸科疾病与胸外科培训与研究医院肺康复科接受随访的个体将有资格纳入研究。过去三个月内发生过急性加重、患有严重心脏、神经或骨科疾病、表现出不配合或存在沟通困难的患者将被排除在研究之外。

符合条件的参与者将采用简单随机化方法随机分配至两组之一：（1）接受标准肺康复方案的对照组，（2）接受标准肺康复联合呼气肌训练的干预组。标准肺康复方案将在门诊进行，为期八周，每周三天，在直接监督下实施。入组前，所有参与者将接受心脏病学会诊、下肢静脉多普勒超声检查以筛查深静脉血栓、胸部X线检查、心电图、肺功能测试以及常规实验室评估。基线评估将包括症状评估、体格检查、血氧饱和度水平、当前药物治疗、合并症、病程、氧疗需求、呼吸支持设备使用情况、吸烟史以及

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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