COPD居家肺远程康复接受度相关因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07747571

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺康复。ACCEPT-TELEREHAB是一项单中心回顾性观察性队列研究，基于TELEREHAPP可行性研究（ClinicalTrials.gov标识符NCT05314686）筛选期间收集的数据。源队列包括2024年5月至2025年4月期间在ADIR协会接受筛查并被认为可能符合为期8周的家庭肺远程康复项目条件的所有COPD患者。参与者将根据筛选时记录的决定进行分类：接受或拒绝所提议的远程康复项目。数据将从原始筛选文件、医疗记录以及肺康复转诊和评估中可获取的信息中提取。感兴趣的变量包括年龄、性别、体重指数、COPD严重程度、合并症、可获取的肺功能和运动试验数据、长期氧疗、呼吸困难、生活质量、心理状态、功能性运动能力、既往肺康复情况以及既往任何肺康复项目的设置。

当记录了拒绝参与的原因时，将回顾性地将其编码为描述性类别；单个参与者可能被分配多个类别。家庭到中心的距离和预计出行时间将使用标准化映射程序得出。筛查时可获得的居住地址将用于计算前往ADIR Association的最快汽车行程，设定标准到达时间为工作日周二上午9:00，且不在公共假日和学校假期。连续变量将酌情使用均值和标准差或中位数和四分位距进行汇总。接受组和拒绝组将使用独立样本t检验或Wilcoxon-Mann-Whitney检验比较连续变量，使用卡方检验或Fisher精确检验比较分类变量。差异将以95%置信区间报告。拒绝参与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。