MuCopilot移动应用可用性验证：囊性纤维化无监督客观评估数字工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06132048

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：囊性纤维化。本研究旨在评估MuCopilot的可用性和使用安全性，这是一款智能手机应用程序，用于测量囊性纤维化（CF）患者肺功能、整体运动能力和患者报告结局的客观数据。这些数据是在两次就诊之间，患者在家庭环境中进行无人监督的数字测试时收集的。主要目标是验证使用的可用性和安全性，以确保患者按预期使用该医疗器械，且不存在不可接受的使用错误和不可接受的风险。该研究将纳入17名CF患者，并将在法国进行。他们将参加1次入选访视和1次临床访视（1小时30分钟）。患者将能够下载免费的MuCopilot移动应用程序。在访视期间，患者将完成3项数字测试以监测CF功能（咳嗽、呼吸困难和步行）以及1份症状问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。