气胸

包含大鼠和猪肺空气泄漏声音的数据集，用于肺空气泄漏检测研究。

全球气胸治疗市场2025-2034年行业分析报告，涵盖类型、治疗、诊断、最终用户及区域数据。

SIIM-ACR 气胸数据集包含胸部X光和气胸区域RLE掩膜，是气胸检测与分割研究中使用频率很高的公开挑战数据集。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

该数据集包含胸部放射影像（X光片）这一图像模态数据，每张影像均标注了气胸的存在与否、气胸大小及图像复杂度，主要用于气胸的自动检测、量化分析与医学影像研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在胸部疾病识别领域的应用。

该数据集包含175例疑似气胸患者的CT影像和临床表格数据，通过提取影像组学特征并应用梯度提升机、XGBoost等机器学习模型，旨在开发智能诊断工具以提升气胸检测的准确性和效率，支持放射科医生进行快速、精准的影像解读，减少诊断错误并改善患者预后。

该数据集是一个医学临床数据集，包含来自67篇文献的113例COVID-19并发气胸患者的详细病例信息，数据模态主要为临床表格和文本描述，涵盖患者基础疾病、住院时间、气胸位置及治疗情况等变量，主要用于研究COVID-19相关气胸的临床特征、发生机制及其与呼吸窘迫综合征的关联，为呼吸系统并发症的诊疗提供数据支持。

这是一个基于胸部X光图像的气胸医学影像数据集，包含图像及标注数据，主要用于气胸的自动检测与分割研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在医学影像分析领域的应用开发。

该数据集是一个以气胸为主题的医学影像数据集，包含X光或CT等模态的图像数据，并可能附带病例标注和诊断标签，主要用于支持医学影像分析、气胸自动检测算法开发以及深度学习模型在辅助诊断中的应用研究。

该数据集是一个包含气胸患者与非气胸患者临床信息的医学数据集，数据模态可能涉及影像学数据和临床表格，主要用于气胸疾病的诊断、风险预测及相关医疗研究，支持机器学习在医学影像分析和临床辅助决策中的应用。