SIIM-ACR气胸分割挑战数据集
SIIM-ACR 气胸数据集包含胸部X光和气胸区域RLE掩膜，是气胸检测与分割研究中使用频率很高的公开挑战数据集。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
基本信息
模态
图像
大小
34 GB
数据量
12047
任务类型
图像分割
许可
Kaggle Competition Rules
创建/更新时间
2019-01-01
资源简介
SIIM-ACR 气胸数据集包含胸部X光和气胸区域RLE掩膜，是气胸检测与分割研究中使用频率很高的公开挑战数据集。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.competition_download("siim-acr-pneumothorax-segmentation")
print("比赛数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle competitions download -c siim-acr-pneumothorax-segmentation
数据集大小约 34.00 GB。
数据说明
SIIM-ACR 气胸数据集包含胸部X光和气胸区域RLE掩膜，是气胸检测与分割研究中使用频率很高的公开挑战数据集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
Kaggle Competition Rules
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