气胸数据集
该数据集是一个包含胸部X光图像及其气胸区域标注的医学影像数据集，数据模态为图像和分割掩码，主要用于支持深度学习模型在气胸自动检测与精确分割方面的研究，应用于医学影像分析和辅助诊断场景。
基本信息
大小
0.65 GB
创建/更新时间
2020-08-11
资源简介
该数据集是一个用于气胸检测与分割的医学影像数据集，主要包含胸部X光图像及其对应的气胸区域标注。数据来源于公开的医学影像平台，通过专业标注构建而成，适用于计算机视觉在医学影像分析领域的研究，特别是用于训练和评估深度学习模型进行气胸的自动检测与精确分割。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("smitkumbhani/pneumothoraxdataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d smitkumbhani/pneumothoraxdataset
unzip pneumothoraxdataset.zip -d pneumothoraxdataset/
数据说明
该数据集是一个用于气胸检测与分割的医学影像数据集，主要包含胸部X光图像及其对应的气胸区域标注。数据来源于公开的医学影像平台，通过专业标注构建而成，适用于计算机视觉在医学影像分析领域的研究，特别是用于训练和评估深度学习模型进行气胸的自动检测与精确分割。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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