气胸
气胸是指气体进入胸膜腔造成积气状态,导致肺组织受压缩而部分或完全萎陷的临床病症。按病因可分为自发性、外伤性及医源性,其中原发性自发性气胸常见于瘦高体型青年男性,继发性多见于慢性阻塞性肺疾病等肺部基础病变患者。主要病理机制为脏层胸膜破裂或胸壁损伤使空气进入胸膜腔,胸腔内压力升高,影响静脉回流与呼吸功能。典型表现为突发一侧胸痛、刺激性咳嗽及进行性呼吸困难,张力性气胸可迅速引发循环衰竭。诊断依靠胸部X线或CT检查,治疗包括观察、胸腔穿刺抽气、胸腔闭式引流或手术干预。在临床大数据平台中,气胸的精准分型与复发风险评估对于个体化管理和预后预测具有重要价值。
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新生儿气胸胸腔引流预测因素数据集
回顾性研究数据集,包含183例新生儿气胸病例的人口学、临床和影像数据,用于预测胸腔引流需求。

CT引导下肺活检交互数据集
用于CT引导下肺活检后并发症(气胸、出血)风险预测的临床特征数据集,包含病变大小、深度及交互效应。

气胸胸片与掩膜数据集
该Kaggle整理版将SIIM-ACR气胸挑战图像和掩膜组织为更易使用的目录结构,可用于气胸区域分割、检测和模型教学。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

气胸数据集
该数据集是一个包含胸部X光图像及其气胸区域标注的医学影像数据集,数据模态为图像和分割掩码,主要用于支持深度学习模型在气胸自动检测与精确分割方面的研究,应用于医学影像分析和辅助诊断场景。

PTX-498:多中心气胸分割胸部X光图像数据集
PTX-498数据集包含498张来自三家医院的胸部X光图像,每张图像均带有由资深放射科医师标注的像素级气胸区域分割标签,图像模态为医学X光影像,经过尺寸统一、强度裁剪和归一化处理,并已匿名化以保护患者隐私,该数据集主要用于气胸自动检测与分割算法的研究,支持医学图像分析、深度学习模型开发和临床辅助诊断等方向的应用。

使用深度卷积神经网络自动检测正面胸部X光片中的中度和大量气胸:一项回顾性研究
包含13,292张正面胸部X光片及气胸标注,用于训练深度学习模型自动检测中度和大量气胸。

SIIM-ACR气胸数据集
该数据集是一个包含胸部X光影像及气胸区域标注的医学影像数据集,数据模态为图像数据及其分割掩码,主要用于气胸自动检测的计算机辅助诊断研究,通过深度学习模型实现胸部X光片中气胸区域的精准识别与定位,为临床诊断提供辅助工具。

数字化引流系统用于间质性肺炎继发性气胸的回顾性研究数据集
一项关于数字化引流系统在间质性肺炎继发性气胸中应用的回顾性研究数据集。

胸部医学图像数据集用于分割气胸
该数据集是一个胸部医学图像数据集,包含影像数据及气胸区域的分割标注,属于医学影像模态;主要用于气胸的自动分割研究,支持计算机辅助诊断和深度学习模型开发,以提高气胸检测的精准度和临床效率。

按年龄组和气胸大小比较大语言模型的诊断准确性
比较大语言模型在不同年龄组和气胸大小下诊断准确性的数据集。

使用ViT模型诊断肺炎、气胸和任何异常的性能指标(第1部分)
包含肺炎、气胸和任何异常的ViT模型诊断性能指标表格数据。

气漏:钉合影响肺生物力学的附加数据
包含肺生物力学实验中钉合对气漏影响的压力、体积数据及数字图像相关数据,用于分析肺的力学特性。
