气胸
气胸是指气体进入胸膜腔造成积气状态，导致肺组织受压缩而部分或完全萎陷的临床病症。按病因可分为自发性、外伤性及医源性，其中原发性自发性气胸常见于瘦高体型青年男性，继发性多见于慢性阻塞性肺疾病等肺部基础病变患者。主要病理机制为脏层胸膜破裂或胸壁损伤使空气进入胸膜腔，胸腔内压力升高，影响静脉回流与呼吸功能。典型表现为突发一侧胸痛、刺激性咳嗽及进行性呼吸困难，张力性气胸可迅速引发循环衰竭。诊断依靠胸部X线或CT检查，治疗包括观察、胸腔穿刺抽气、胸腔闭式引流或手术干预。在临床大数据平台中，气胸的精准分型与复发风险评估对于个体化管理和预后预测具有重要价值。
获取 气胸 专属定制方案共 17 个数据集
PTX-498：多中心气胸分割胸部X光图像数据集
PTX-498数据集包含498张来自三家医院的胸部X光图像，每张图像均带有由资深放射科医师标注的像素级气胸区域分割标签，图像模态为医学X光影像，经过尺寸统一、强度裁剪和归一化处理，并已匿名化以保护患者隐私，该数据集主要用于气胸自动检测与分割算法的研究，支持医学图像分析、深度学习模型开发和临床辅助诊断等方向的应用。
CAP研究数据集
该数据集是一个包含气胸患者与非气胸患者临床信息的医学数据集，数据模态可能涉及影像学数据和临床表格，主要用于气胸疾病的诊断、风险预测及相关医疗研究，支持机器学习在医学影像分析和临床辅助决策中的应用。
SIIM-ACR气胸数据集
该数据集是一个包含胸部X光影像及气胸区域标注的医学影像数据集，数据模态为图像数据及其分割掩码，主要用于气胸自动检测的计算机辅助诊断研究，通过深度学习模型实现胸部X光片中气胸区域的精准识别与定位，为临床诊断提供辅助工具。
胸部医学图像数据集用于分割气胸
该数据集是一个胸部医学图像数据集，包含影像数据及气胸区域的分割标注，属于医学影像模态；主要用于气胸的自动分割研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型开发，以提高气胸检测的精准度和临床效率。
SIIM ACR气胸分割数据集
该数据集是一个包含DICOM和PNG格式胸部X光影像的气胸分割数据集，提供了训练集和测试集的影像文件以及以RLE编码标注的分割掩码标签，主要用于医学影像分析领域，支持气胸自动检测与分割的深度学习模型训练和评估研究。
