CAP研究数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/4wgzgpdbyr

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，专注于收集和整理患者的气胸相关数据。数据集包含有气胸和无气胸两类患者的临床信息，可能涉及影像学数据（如X光或CT扫描）、临床表格记录等模态。数据来源于公开的医学研究平台Mendeley Data，通过标准化方式构建，主要用于气胸的疾病诊断、风险预测和医疗研究，支持机器学习模型在医学影像分析、临床决策辅助等领域的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。