重度哮喘中停用Dupilumab的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06818019

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：重度哮喘。尽管度普利尤单抗是治疗重度哮喘非常有效的药物，但该药物的最佳用药持续时间尚不明确。然而，鉴于度普利尤单抗的高昂费用以及缺乏关于长期抑制2型通路的数据，这是一个至关重要的问题。重度哮喘领域关于生物制剂停药的研究较为匮乏。其他生物制剂的研究表明，停用这些药物是可行的，尤其是对于停药前急性发作率较低的患者。在一项汇总多种哮喘生物制剂的研究中，4958名生物制剂使用者中有1247名（25.1%）停止了生物制剂治疗（其中度普利尤单抗使用者占19.8%）。在所有停药者中，10.2%在停药后6个月内哮喘生物制剂撤停失败，定义为急性发作增加50%或以上。在继续使用生物制剂的患者中，9.5%在6个月期间急性发作增加50%或以上，显示出相似的失败率。目前尚缺乏度普利尤单抗停药的相关数据。

在本研究中，我们计划纳入接受dupilumab治疗至少3年且哮喘控制良好的患者，将其随机分为停用dupilumab组或继续使用dupilumab组，随访24个月。每位患者共进行5次访视：纳入/随机化访视（基线）、第6个月、第12个月和第24个月的三次随访访视（按重度哮喘常规做法），以及第18个月的一次电话访视，用于收集急性发作、治疗及不良事件信息。每次现场访视时，将记录哮喘用药、合并治疗、鼻息肉评分（如适用）、急性发作次数、哮喘控制问卷、重度哮喘问卷、治疗负担问卷及鼻-鼻窦结局测试-22评分、第一秒用力呼气容积、用力肺活量、呼出气一氧化氮分数（如可检测）、血嗜酸性粒细胞、中性粒细胞及淋巴细胞计数、不良事件、住院情况及非计划就医情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。