接受靶向免疫治疗的严重哮喘患者的教育需求

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07856407

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：重度哮喘。重度哮喘是一种使人衰弱的疾病，影响患者生活的方方面面：日常生活、工作、社交生活、家庭生活以及婚姻生活。生物疗法的出现改善了哮喘控制、就医可及性和整体生活质量，从而改变了这些患者的生活质量。但患者在实际生活中究竟如何体验这种转变？根据他们自身的感受，究竟发生了什么变化？研究者假设，一项以每位患者个体情况为方法学重点的假说-演绎定性研究，将有助于更好地探索这些患者生活中发生的变化。BASIC研究旨在通过半结构化访谈，了解接受生物疗法的患者的生活如何演变。患者治疗教育是昂热大学医院呼吸科为重度哮喘患者提供的照护中不可或缺的一部分。得益于一种旨在揭示意义单元的方法学，这种治疗教育真正以患者的需求为中心。

BASIC研究将采用相同的方法来分析患者的生活状况，以更好地理解他们在接受生物制剂治疗期间所感知到的变化，以及他们新的教育需求。研究结果将使得从独特的以患者为中心的视角评估生物制剂治疗的定性效果成为可能，同时也能识别这些患者中新的教育需求。因此，当前的治疗教育项目可以得到增强。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。