Tezepelumab治疗成人急诊科哮喘（TERAA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06705764

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：重度哮喘。所有有医生诊断的哮喘病史，以及有中度或重度哮喘急性发作史并因哮喘急性发作到急诊科（ED）就诊的患者，将由研究协调员进行审查。从该人群中，至少有3个月处方史使用高剂量吸入性糖皮质激素（ICS）联合缓解药物（如长效β2受体激动剂（LABA）、长效毒蕈碱拮抗剂（LAMA）或白三烯受体拮抗剂（LRTA））的受试者，将在仍在ED期间被接洽以参加研究。在获得知情同意后，受试者将按1:1比例随机分配至Tezepelumab 210 mg皮下注射每4周一次（S/Q Q4W）组或匹配安慰剂组。第90天前因哮喘发作返回ED的受试者比例将作为主要研究结局。第90天后，受试者将进入开放标签研究，所有受试者均接受Tezepelumab 210 mg S/Q Q4W。关键次要结局将是第180天前因哮喘发作返回ED的受试者比例。

其他次要结局将包括警报素表达、ACQ-5、FEV1以及研究药物的安全性和耐受性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。