PULmonary Stimulation for Asthma Relief 哮喘缓解肺部刺激研究

源站描述显示,研究针对中重度哮喘,采用前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活的可行性研究设计,预计约 3 个月完成入组,并按方案随访患者 6 个月,在美国 3 至 5 个中心开展

Spiro Medical, Inc.Spiro Medical, Inc.
clinicaltrials
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表格分类Moderate to Severe Asthma
PULmonary Stimulation for Asthma Relief

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

PULmonary Stimulation for Asthma Relief 哮喘缓解肺部刺激研究

PULmonary Stimulation for Asthma Relief 是一个聚焦于呼吸系统疾病领域、具体针对哮喘的研究数据集,其分类归属为呼吸系统疾病 / 哮喘。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,所对应的研究关注中重度哮喘人群,采用前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活的可行性研究设计。根据源站描述,研究预计在约 3 个月内完成入组,并按方案对患者进行为期 6 个月的随访,实施地点为美国 3 至 5 个中心。数据集的主题标签为 Moderate to Severe Asthma。整体来看,该数据集围绕中重度哮喘的肺部刺激干预可行性评估而建立,适合用于了解该研究的设计框架、人群定位与执行规模,并为相关呼吸系统疾病研究提供参考。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景集中于中重度哮喘这一呼吸系统疾病。哮喘是一种常见的慢性气道疾病,中重度患者往往面临更明显的症状负担和更高的医疗需求。源站描述指出,该研究针对的是 Moderate to Severe Asthma,即中重度哮喘人群。研究采用前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活的可行性研究设计,说明其目的侧重于评估研究方案与干预措施在真实多中心环境中的可行性,而非直接确证疗效。该研究计划在美国 3 至 5 个中心开展,预计约 3 个月完成入组,并按照方案对患者随访 6 个月。这些设计要素共同构成了该数据集产生的背景框架。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Moderate to Severe Asthma,分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述中明确提及的研究条件为 Moderate to Severe Asthma。研究设计类型为前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活的可行性研究。研究预计完成入组的时间约为 3 个月,患者随访时间为 6 个月,实施地点为美国 3 至 5 个中心。除上述信息外,源站未提供关于具体变量、字段结构、样本量、终点指标、统计方法或数据表格的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,该研究是一项在美国 3 至 5 个中心开展的多中心研究,采用前瞻性、随机、对照、延迟激活的可行性研究设计。研究预计在约 3 个月内完成入组,并按方案对患者随访 6 个月。研究条件为中重度哮喘。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述研究设计、入组与随访安排、实施地点数量外,源站未提供关于数据采集流程、采集工具、采集时间点、数据管理方式或质量控制措施的更多信息。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于了解中重度哮喘领域一项前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活可行性研究的设计特征。其主题标签 Moderate to Severe Asthma 和分类呼吸系统疾病 / 哮喘,可用于呼吸系统疾病相关研究背景梳理、研究设计参考以及哮喘临床研究信息检索等场景。由于源站描述强调该研究为可行性研究,并设定了约 3 个月入组和 6 个月随访的安排,该数据集也可用于关注多中心可行性研究执行框架的参考。除上述适用方向外,源站未提供关于具体分析用途、建模场景或临床决策支持的说明。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明,包括但不限于数据访问方式、下载格式、变量说明、分析指南或配套文档。现有信息仅表明该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应一项针对中重度哮喘的前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活可行性研究,预计约 3 个月完成入组,随访 6 个月,并在美国 3 至 5 个中心开展。若需使用该数据集,应结合来源站 clinicaltrials.gov 的相应记录进一步获取信息。除上述内容外,源站未提供更多使用方法细节。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制或验证结果的具体信息。已知的研究设计特征包括前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活和可行性研究,预计约 3 个月完成入组,随访 6 个月,实施地点为美国 3 至 5 个中心。由于该研究被描述为可行性研究,其设计目标侧重于评估可行性而非确证性疗效。除这些设计层面的信息外,源站未提供关于样本量、统计功效、数据质量指标或外部验证的限制说明。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或授权要求的说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应研究条件为中重度哮喘,研究设计为前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活的可行性研究,预计约 3 个月完成入组,随访 6 个月,在美国 3 至 5 个中心开展。除来源站信息外,源站未提供引用与许可相关的具体内容。

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数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07709754

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:中度至重度哮喘。本研究将是一项前瞻性、随机、对照、多中心、延迟激活的可行性研究。预计约3个月内完成入组,并按方案对患者随访6个月。研究将在美国的3-5个中心开展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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