CHEST：与社区健康中心合作实施哮喘SMART

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07241117

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：中度至重度哮喘。CHEST是一项1型混合阶梯楔形集群随机试验，其中六家联邦合格社区卫生中心诊所被随机且迭代地选中，从对照组单向交叉至SMART实施组。主要干预措施是SMART实施包，包含四个组成部分：(1) 对临床医生进行SMART教育并持续提供实践促进；(2) 对诊所和临床医生层面的吸入器处方模式进行系列审计与反馈；(3) 工作流程整合支持，包括处方偏好；(4) 提供以患者为中心的在线教育辅助工具，其中包含专为健康素养较低患者设计的与SMART一致的哮喘行动计划。该研究在概念上分为三个阶段：(1) 实施前（对照）阶段，侧重于制定实施材料和收集处方模式的基线数据；(2) 积极实施阶段；(3) 维持阶段，将侧重于评估维持和传播。1. 实施前阶段：实施前阶段旨在作为研究的基线。

在此阶段，不会向参与IHN诊所的临床医生引入任何特定干预措施。此阶段将允许CHEST研究团队收集关于当前哮喘护理处方实践和哮喘相关结果的诊所层面数据。2. 积极实施阶段：在第二阶段即实施阶段开始时，将向参与IHN诊所的临床医生和工作人员介绍SMART实施包。3. 维持阶段：研究的最后阶段在所有参与IHN诊所积极实施SMART实施包完成后引入。在维持阶段，将进行正式评估以评价SMART实施包的维持情况。此外，此阶段还包括传播研究结果的工作。这

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。