Benralizumab治疗重度嗜酸性哮喘患者报告结局真实世界研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05603845

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：重度哮喘。这是一项多国、多中心、观察性、前瞻性研究，涉及在真实世界肺部诊疗环境中对接受贝那利珠单抗治疗的重度未控制嗜酸性哮喘患者进行原始数据收集。医生决定开始使用贝那利珠单抗独立于研究纳入和患者知情同意。患者将根据参与国家（巴西、阿根廷、哥伦比亚、印度以及海湾合作委员会，包括沙特阿拉伯王国、阿拉伯联合酋长国、科威特、阿曼和卡塔尔）的当地标签接受贝那利珠单抗注射。研究不会提供任何研究药物。每位受试者的整个研究期将持续56周。研究预计运行约18个月，预计不超过24个月。计划在研究初始8周期间结束时进行数据库软锁定，并将在50%的入组受试者完成8周随访时进行一项结合描述性和分析性的中期分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。