正常痰液蛋白质组的大规模HDMSE图谱

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD005949

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

重度哮喘是一组具有不同病理生理特征的疾病实体，导致咳嗽、喘息和呼吸困难等症状，并频繁急性发作。为了解决表型差异和异质性问题，在创新药物倡议（IMI）框架内，作为公私合作伙伴关系，启动了呼吸系统疾病结局预测的无偏生物标志物（U-BIOPRED）项目，吸引了学术界、制药行业和患者团体的参与。本研究的目的是识别诱导痰中的蛋白质组指纹，以表征重度哮喘患者，并确定是否可以识别出重度哮喘的亚组。此外，我们感兴趣的是阐明亚组之间显示出差异的生物学途径。本数据集是对正常痰蛋白质组的描述。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。