Benralizumab 治疗伴 ABPA 的重度哮喘患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于伴有 ABPA 的重度哮喘患者接受 Benralizumab 治疗的临床研究

基本信息
资源简介
Benralizumab 治疗伴 ABPA 的重度哮喘患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于伴有 ABPA 的重度哮喘患者接受 Benralizumab 治疗的临床研究。研究纳入确诊为重度哮喘合并 ABPA 的受试者,接受每 4 周一次 Benralizumab 注射,前 3 次注射后间隔 8 周再注射一次,总活性治疗期 16 周,末次注射后 8 周进行随访或终止访视,完成治疗者终止访视在第 24 周。因任何原因退出或终止治疗者仍需完成终止访视的全部程序。数据可用于分析该治疗方案在特定人群中的疗效与安全性相关结局(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:ABPA、重度哮喘、变应性支气管肺曲霉病。被确定患有伴 ABPA 的重度哮喘的受试者将签署知情同意并纳入研究,接受 Benralizumab 注射,前 3 次注射每 4 周给药一次,随后间隔八周再注射一次,总活性治疗期为 16 周,末次注射后八周进行随访/终止访视。完成研究治疗的受试者,终止访视将在第 24 周进行。接受首剂 Benralizumab 但因任何原因退出研究或终止研究治疗的受试者,应完成终止访视所规定的全部程序。
【主题与分类】
主题标签:ABPA、Severe Asthma、Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04108962
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04108962
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:ABPA、重度哮喘、变应性支气管肺曲霉病。已确诊为重度哮喘合并ABPA的受试者将签署知情同意书并纳入本研究,接受benralizumab注射,前3次注射每4周给药一次,随后追加一次注射,间隔8周,共计16周活性治疗,并在末次注射后8周进行随访/终止访视。完成研究治疗的受试者,终止访视将在第24周进行。接受首剂benralizumab但因任何原因退出研究或终止研究治疗的受试者,应完成终止访视所规定的全部程序。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




