预处理后的 Coronahack 训练集
该数据集为预处理后的 Coronahack 训练集，来源于 Kaggle，按病毒名称划分目录，包含 ARDS、COVID-19 等类别以及元数据中字段为 N/A 的 Unknown 目录
基本信息
资源简介
预处理后的 Coronahack 训练集
Preprocessed Coronahack Train Set
该数据集为预处理后的 Coronahack 训练集，来源于 Kaggle，按病毒名称划分目录，包含 ARDS、COVID-19 等类别以及元数据中字段为 N/A 的 Unknown 目录。文件数量为 20，样例包括 ARDS 与 COVID-19 的 jpg、jpeg 图像。数据集可用于训练卷积神经网络，探索模型是否会出现过拟合或欠拟合问题，适用于呼吸道疾病与急性呼吸窘迫综合征相关的医学图像分类研究（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-03-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 该数据集来自一个名为 Coronahack 的原始数据集。在处理训练集时，我注意到有些图像不在元数据文件中。因此，我决定创建以病毒名称命名的子目录，这样无需读取元数据文件，就能提供关于图像类型的更有用信息。 内容 你将找到 5 个基于元数据文件中发现的不同病毒名称的目录。在 'Unknown' 目录中，你将找到所有字段为 N/A 的图片。 致谢 我不拥有该数据集的所有权，我只是对其进行了管理，让我自己、也许还有其他人使用起来更方便。 启发 这个数据集是否真的能让 CNN 陷入过拟合或欠拟合问题？
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 15.84 MB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、cnn、medicine。本站分类：呼吸道疾病/急性呼吸窘迫综合征。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ornnthedoor/preprocessed-coronahack-train
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/ornnthedoor/preprocessed-coronahack-train
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.20 GB。
数据说明
Preprocessed Coronahack Train Set L_Smith · Updated 6 years ago Usability 6.3 · 5285 Files (other) · 1 GB · 13 downloads · 1 notebook arrow_drop_up 1 more_horiz
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