颅咽管瘤患者骨折、骨密度和最终身高随访16年数据集
该数据集以临床表格形式提供了颅咽管瘤患者长达16年随访的补充数据，主要包括骨折发生记录、骨密度测量值和最终身高指标，用于研究该疾病及其治疗对骨骼代谢与生长发育的长期影响，为内分泌科和肿瘤学领域的并发症评估与临床管理提供关键实证依据。
基本信息
资源简介
颅咽管瘤患者骨折、骨密度和最终身高随访16年数据集
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Tables for Article "Fractures, Bone Mineral Density, and Final Height in Craniopharyngioma Patients with a Follow-up of 16 Years." JCEM 2020; DOI 10.1210/clinem/dgz279 Date
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：文章“颅咽管瘤患者随访16年的骨折、骨密度和最终身高”的补充表格。JCEM 2020；DOI 10.1210/clinem/dgz279 日期...
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/f9556140-d0c9-55a8-a61b-ee1fe1669715
下载信息
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数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/f9556140-d0c9-55a8-a61b-ee1fe1669715
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是医学期刊《临床内分泌与代谢杂志》（JCEM）2020年发表的一篇研究论文的补充表格数据，专门针对颅咽管瘤患者。数据内容涵盖患者长期随访（长达16年）期间记录的临床指标，主要包括骨折发生情况、骨密度测量结果以及最终身高数据。这些数据用于研究颅咽管瘤及其治疗对骨骼健康和生长发育的长期影响，为评估内分泌代谢并发症、优化患者管理策略提供实证支持。数据集以表格形式呈现，来源于真实临床随访研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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