成釉细胞瘤组织病理学图像数据集

该数据集包含一例75岁女性患者成釉细胞瘤的组织病理学图像,采用DICOM格式存储,图像通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大倍率采集自鼻腔和中耳FFPE外科手术标本,并包含HE染色阳性的组织切片信息,主要用于牙源性肿瘤的病理形态学研究、医学影像分析以及辅助诊断模型的开发与验证。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
浏览 17
医学病理学牙源性肿瘤
Ameloblastoma Histopathological Tissue Image Dataset

基本信息

创建/更新时间
2024-03-27

资源简介

该数据集是一个包含成釉细胞瘤(Ameloblastoma)组织病理学图像的医学数据集。数据来源于格但斯克医科大学(Medical University Gdańsk),通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大倍率采集自鼻腔和中耳组织样本,保存为DICOM格式。数据集包括一位75岁女性患者的临床信息、样本采集方式(FFPE外科手术标本)、组织学染色结果(HE染色阳性)以及明确的病理诊断结果。该数据集主要用于口腔颌面部肿瘤的病理学研究、成釉细胞瘤的形态学分析以及医学影像辅助诊断系统的开发与验证。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/ameloblastoma-nos-female-75-tissue-image-8160730027016781,8160730027016781-4

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个包含成釉细胞瘤(Ameloblastoma)组织病理学图像的医学数据集。数据来源于格但斯克医科大学(Medical University Gdańsk),通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大倍率采集自鼻腔和中耳组织样本,保存为DICOM格式。数据集包括一位75岁女性患者的临床信息、样本采集方式(FFPE外科手术标本)、组织学染色结果(HE染色阳性)以及明确的病理诊断结果。该数据集主要用于口腔颌面部肿瘤的病理学研究、成釉细胞瘤的形态学分析以及医学影像辅助诊断系统的开发与验证。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案