周围神经鞘瘤良恶性空间转录组学研究数据
该数据集包含周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性的空间转录组学数据，涵盖基因表达模块、组织学特征等多模态信息，通过空间聚类和加权相关网络分析构建，主要用于研究PNSTs的空间异质性、分子机制及良恶性转化，为神经肿瘤的生物学研究和临床诊断提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集为周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性空间转录组学研究数据，涵盖良性及恶性PNSTs的空间转录组信息。数据集通过空间聚类分析、加权相关网络分析等方法构建基因表达模块，整合转录数据与组织学特征，旨在揭示PNSTs的空间异质性及生物学特性。该数据可用于研究周围神经鞘瘤的分子机制、空间异质性以及良恶性转化，为疾病诊断、治疗靶点发现及生物学研究提供支持。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/spatially_resolved_zhouweishenjingqiaoliul_eae5e8f6
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性空间转录组学研究数据，涵盖良性及恶性PNSTs的空间转录组信息。数据集通过空间聚类分析、加权相关网络分析等方法构建基因表达模块，整合转录数据与组织学特征，旨在揭示PNSTs的空间异质性及生物学特性。该数据可用于研究周围神经鞘瘤的分子机制、空间异质性以及良恶性转化，为疾病诊断、治疗靶点发现及生物学研究提供支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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