周围神经鞘瘤良恶性空间转录组学研究数据
该数据集包含周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性的空间转录组学数据，涵盖基因表达模块、组织学特征等多模态信息，通过空间聚类和加权相关网络分析构建，主要用于研究PNSTs的空间异质性、分子机制及良恶性转化，为神经肿瘤的生物学研究和临床诊断提供数据支持。
基本信息
资源简介
周围神经鞘瘤良恶性空间转录组学研究数据
【数据内容】
源站原始描述：数据集概述 本数据集为周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性空间转录组学研究数据，涵盖良性及恶性PNSTs的空间转录组信息，通过空间聚类分析、加权相关网络分析等方法构建基因表达模块，整合转录数据与组织学特征，旨在揭示PNSTs的空间异质性及生物学特性，包含2个文件。 文件详解 文件名称：Sample_list.xlsx 文件格式：XLSX
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Dataset Overview: This dataset comprises spatial transcriptomics research data on benign and malignant peripheral nerve sheath tumors (PNSTs), covering spatial transcriptomic information for both benign and malignant PNSTs. Gene expression modules were constructed through methods such as spatial clustering analysis and weighted correlation network analysis, integrating transcriptomic data with histological features, aiming to reveal the spatial heterogeneity and biological characteristics of PNSTs. It contains 2 files. File Details: File Name: Sample_list.xlsx File Format: XLSX...
【获取与许可】
源站页面：https://haidatas.com/dataset/spatially_resolved_zhouweishenjingqiaoliul_eae5e8f6
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/spatially_resolved_zhouweishenjingqiaoliul_eae5e8f6
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性空间转录组学研究数据，涵盖良性及恶性PNSTs的空间转录组信息。数据集通过空间聚类分析、加权相关网络分析等方法构建基因表达模块，整合转录数据与组织学特征，旨在揭示PNSTs的空间异质性及生物学特性。该数据可用于研究周围神经鞘瘤的分子机制、空间异质性以及良恶性转化，为疾病诊断、治疗靶点发现及生物学研究提供支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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