neuroGPT-X前庭神经鞘瘤问答与评估数据

该数据集面向前庭神经鞘瘤临床知识问答,包含文献抓取、专家回答、评审结果和一致性分析文件,适合医学NLP、问答评测和专病知识库构建。

Study authorsStudy authors
Mendeley Data
2023-02-27 更新
浏览 31
文本分类
neuroGPT-X Vestibular Schwannoma Dataset

基本信息

模态
文本
大小
0.667973326 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2023-02-27
版本
v1

资源简介

neuroGPT-X前庭神经鞘瘤问答与评估数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《neuroGPT-X: Towards an Accountable Expert Opinion Tool for Vestibular Schwannoma》。源站首次发布:2023-02-27。

【数据内容】

源站原始描述:We hypothesize that a well-trained, context-enriched GPT will perform at the level of or better than an expert surgeon in generating comprehensive answers to questions surrounding commonly posed in day-to-day practice regarding vestibular schwannoma. In this study, we make three key contributions to assessing the feasibility of LLMs as a clinical decision-making adjunct. 1. We develop a framework to context-enrich GPT with context relevant to vestibular schwannoma. 2. We compare the performance…

【数据结构与技术规格】

文件数 118 个,合计 667.97 MB。数据集 DOI:10.17632/b9mck42r35.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/b9mck42r35

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数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/b9mck42r35/1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

包含前庭神经鞘瘤文献文本、专家问答、评审评分和分析代码,用于临床问答系统研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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