CrossMoDA 2022跨模态域适应挑战数据集

该数据集扩展了前庭神经鞘瘤跨模态分割基准,提供训练集和验证集文件,常用于比较无监督域适应、半监督分割和跨中心MRI泛化能力。

Kings College LondonKings College London
Zenodo
2022-04-29 更新
浏览 12
图像图像分割

基本信息

模态
图像
大小
9 GB
任务类型
图像分割
许可
CC BY-NC-SA 4.0
创建/更新时间
2022-04-29

资源简介

CrossMoDA 2022官方训练和验证数据,包含前庭神经鞘瘤相关MRI及分割任务数据。

原始链接

https://zenodo.org/records/6504722

arXiv 论文 →
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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/6504722

(注册/登录后按页面指引下载)

数据集大小约 9.00 GB

数据说明

CrossMoDA 2022官方训练和验证数据,包含前庭神经鞘瘤相关MRI及分割任务数据。

许可

CC BY-NC-SA 4.0

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