CrossMoDA 2022跨模态域适应挑战数据集
该数据集扩展了前庭神经鞘瘤跨模态分割基准，提供训练集和验证集文件，常用于比较无监督域适应、半监督分割和跨中心MRI泛化能力。
基本信息
资源简介
CrossMoDA 2022跨模态域适应挑战数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cross-Modality Domain Adaptation Challenge 2022 (crossMoDA)》。项目资助方：Wellcome Trust Centre for Surgical and Interventional Sciences。源站首次发布：2022-05-01。
【数据内容】
源站原始描述：Official training and validation sets of crossMoDA 2022. All data will be made available online with a permissive non-commercial copyright-license ( CC BY-NC-SA 4.0 ), allowing for data to be shared, distributed and improved upon . If you use the data, please cite: 1. Shapey, J., Kujawa, A., Dorent, R., Wang, G., Bisdas, S., Dimitriadis, A., Grishchuck, D., Paddick, I., Kitchen, N., Bradford, R., Saeed, S., Ourselin, S., & Vercauteren, T. (2021). Segmentation of Vestibular Schwannoma from Magnet…
主表 infos_source_training.csv 含 4 列、样本前 211 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 9.02 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.6504722。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/6504722
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-05-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
