CrossMoDA跨模态域适应挑战数据集
该挑战数据集专门用于听神经瘤MRI跨模态分割研究，任务要求利用T1增强标注迁移到T2扫描，可评估域适应、半监督学习和耳蜗/肿瘤联合分割方法。
模态图像
大小6.7 GB
任务类型图像分割
创建时间2021-04-05
更新时间2021-04-05
官方服务
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资源简介
面向前庭神经鞘瘤和耳蜗分割的跨模态MRI数据，提供源域T1增强和目标域T2影像。
提供机构：Kings College London
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