CrossMoDA跨模态域适应挑战数据集

该挑战数据集专门用于听神经瘤MRI跨模态分割研究,任务要求利用T1增强标注迁移到T2扫描,可评估域适应、半监督学习和耳蜗/肿瘤联合分割方法。

Kings College LondonKings College London
Zenodo
2021-04-05 更新
浏览 10
图像图像分割

基本信息

模态
图像
大小
6.7 GB
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2021-04-05

资源简介

面向前庭神经鞘瘤和耳蜗分割的跨模态MRI数据,提供源域T1增强和目标域T2影像。

原始链接

https://zenodo.org/records/4662239

arXiv 论文 →
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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/4662239

(注册/登录后按页面指引下载)

数据集大小约 6.70 GB

数据说明

面向前庭神经鞘瘤和耳蜗分割的跨模态MRI数据,提供源域T1增强和目标域T2影像。

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