基于脑电图自动预测蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血数据集
提供113例中重度蛛网膜下腔出血患者的脑电图和临床数据，用于迟发性脑缺血的预测算法研究。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-04-04
资源简介
该数据集包含113例中重度蛛网膜下腔出血（SAH）患者的脑电图（EEG）记录和临床数据，以及整合多种EEG特征进行迟发性脑缺血（DCI）预测的机器学习模型代码。算法在SAH后第5天达到0.73的AUC，用于DCI风险预测。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://bdsp.io/content/saheeg/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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