用于EEG分类的ResNet34d模型权重
预训练ResNet34d模型权重，用于加速脑电图（EEG）模式分类。
基本信息
模态
其他
大小
0.37 GB
创建/更新时间
2024-01-28
资源简介
该数据集包含预训练ResNet34d模型的权重，用于加速脑电图（EEG）模式分类任务。数据模态为模型权重，属于其他类型。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("andreasbis/resnet34d-weights")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d andreasbis/resnet34d-weights
unzip resnet34d-weights.zip -d resnet34d-weights/
数据集大小约 0.37 GB。
数据说明
该数据集包含预训练ResNet34d模型的权重，用于加速脑电图（EEG）模式分类任务。数据模态为模型权重，属于其他类型。
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